1) ICM algorithm
ICM算法
1.
Image is expressed by a configuration when the total energy function value is maximized by adopting ICM Algorithm.
提出了一种基于MRF模型自适应运动目标图像分割方法,该法采用高斯混合模型描述视频序列的差分图像,用模拟退火快速EM算法对高斯分布的参数进行估计,在此基础上建立MRF模型,利用此模型构建能量函数,ICM算法把图像用一个能量函数取到最小值的组态来表示。
2.
Comparing the ICM algorithm with the simulated annealing algorithm proposed by H.
通过实验比较了 ICM算法与 H。
2) ICM method
ICM法
1.
Topological Optimization for High-speed HMC Pillar Based on ICM Method;
基于ICM法的高速卧式加工中心立柱拓扑优化设计
3) ICM method
ICM方法
1.
ICM method with objective transformed by variable discrete condition for continuum structure;
连续体结构考虑离散性目标的ICM方法
2.
Topological optimization of the continuum structure subjected to the buckling constraints with ICM method;
连续体结构屈曲约束的ICM方法拓扑优化
3.
Topological optimization of frame based on ICM method;
基于ICM方法的刚架拓扑优化
4) ICM(Independent Continuous Mapping) method
ICM(Independent Continuous Mapping)方法
5) independent continuous mapping (ICM) method
ICM(独立、连续、映射)方法
6) ICM DNA quantitation
ICM-DNA定量
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条