1) The optimum polarimetric coherence
最优极化相关系数
2) relative coefficient optimization method
相关系数优化法
3) Maximization of Correlation
相关系数最大化
4) optimum coefficient
最优化系数
1.
Based on the randomness,relativity and dynamic characateristic of dynamic measuring,the grey forcasting model is revised by the method of optimum coefficient,and the precision of the model is improved satisfactorily.
文章针对动态测量具有随机性、相关性、动态性等特点，借助灰色系统理论的方法建模，提出了最优化系数修正法对模型加以修正，较好地提高了模型的精度。
5) Polarimetric Interferometric Phase Coherence Optimization (PIPCO)
极化干涉相位相干最优
6) maximum correlation coefficient
最大相关系数
1.
Based on the three different image segmentation results,this paper finally shows that the proposed algorithm and maximum correlation coefficient have significan.
此外提出另一类分割判定准则——最大相关系数判定准则。
2.
Analysis of the maximum correlation coefficient of the fluid components indicates that all the fluid components are well correlated except Ar and CO2 which are poorly correlated (with a mean maximum correlation coefficien.
通过流体组分的最大相关系数分析知道,除Ar和CO2组分两者相关性较差(最大相关系数平均值为0。
补充资料：Kendall等级相关系数
Kendall等级相关系数
ion Kendall coefficient of rank correla-
Kd山u等级相关系数「E曰吐山以吧伍d句t of.”血伪川如.d佣;Ke”皿姗a劝，帅胭“e，TP朋ro“0‘ICOPpe几.朋毗」 两个随机变量(特征)X和Y间相依关系的样本度量之一，基于样本元素(戈，Y.)，二，(Xn，玖)的等级评定.这样，众n山山等级相关系数属于秩统计量(mllksta比tic)并且定义为 25 f r.·…r_、 ”Ln一1)其中;，是在X秩为i的数偶(X，y)中Y的秩、S二ZN一”(。一l)/2，N是样本中]>i和r，>r‘同时成立的元素个数.总有一1簇t《1.M.R上以坛U广泛使用K淤nd目等级相关系数做相依性度量(见〔1」). Ken山山等级相关系数被用于检验随机变量独立的假设.如果独立性的假设成立，则云二0，DT“2(2n十5)/〔gn(”一l)1.当样本容量较小时(4蛋n镬10)，独立性假设的统计检验借助于专门的数表(见【31〕来进行.当衬>10时，利用:的分布的正态逼近二如果 ，·，>一擂离，则否定关于独立的假设，否则接受假设.这里，:是显著性水平，。司:是标准正态分布的100(:/2)百分位点.像任何秩统计量一样，KendaU等级相关系数可以用于揭示两个属性特征的相依性，只要样本的元素可以按这些特征评定等级，如果X和Y有联合正态分布且相关系数为p，则p与Kendal丈等级相关系数有如下关系: _2 七T=一atcsmP· 兀亦见S碑ar田叨等级相关系数(s户汾m曰n cocfficientof几mk eorlehaion);秩检验(mnk此0.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条