1) Simulated annealing
模拟退火温度
2) simulated annealing
模拟退火
1.
Modified simulated annealing algorithm and its application in pre-stack inversion of reservoir parameters;
改进的模拟退火算法及其在叠前储层参数反演中的应用
2.
A method of constructing digital core by simulated annealing algorithm;
基于模拟退火算法的数字岩心建模方法
3.
Simplification for NIR Calibration Models Based on Simulated Annealing Algorithm;
基于模拟退火算法的近红外光谱定标模型的简化
3) simulate annealing
模拟退火
1.
Improved simulate annealing algorithm for therapy planning optimization in intensity modulated radiation therapy;
调强放疗治疗计划制定中的改进模拟退火算法
4) simulated annealing algorithm
模拟退火
1.
Structural reliability analysis based on genetic simulated annealing algorithm;
基于遗传模拟退火算法的结构可靠性分析
2.
Improvement of Simulated Annealing Algorithm;
模拟退火算法原理及改进
3.
Inversion of poststack time-lapse seismic data by modified simulated annealing algorithm.;
用改进的模拟退火算法进行叠后时移地震数据反演
5) simulation annealing
模拟退火
1.
Aiming at the imperfection and limitation of the conventional transformer fault diagnosis method in practical applications, the hybrid algorithm which combines the improved particle swarm optimizationalgorithm based on simulation annealing(SAPSO) thought with error back-propagation (BP) algorithm is used to train neural network.
针对传统的变压器故障诊断方法在实际应用中存在的一些不完善性和局限性,笔者将基于模拟退火思想的改进粒子群优化(SAPSO)算法和误差反向传播(BP)算法相结合构成的SAPSO-BP混合算法用于训练神经网络。
2.
Hence, a new hybrid optimization method for estimating static corrections is put forward, which involves energy maximization, simulation annealing and hereditary algorithm.
该方法是由最大能量法、模拟退火和遗传算法共同实现的。
3.
The structure and parameters of the flexible neural tree model are optimized by probabilistic incremental program evolution and simulation annealing,respectively.
柔性神经树模型的结构和参数优化分别由概率增强式程序进化和模拟退火算法完成。
6) annealing simulation
退火模拟
1.
The paper deals with annealing simulation method and its application in the second district of Shengtuo oilfield.
论述退火模拟方法及其在胜坨油田二区的应用 ,包括空间结构分析、变差函数计算、退火模拟预测等内容。
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条