1) Cokriging model
协克立格模型
1.
In this paper,we make use of Cokriging model to estimate and predict groundwater table .
本文利用协克立格模型估计和预测了通辽地区历年各月有限单元所有节点和单元上的平均地下水位
2) Kriging method model
克立格方法模型
3) Co-kriging
协同克立格
1.
Combined application of Co-Kriging and NDVI for studying the distribution of dengue fever in Guangdong Province;
协同克立格和标化植被指数在广东省登革热分布特征研究中的应用
2.
Multivariate statistics analysis can’t truly deal with the relationship of spatial data,such as geochemical data This paper discusses the element relationship of geochemical data using Co-kriging and ordinary kriging at a gold deposit area.
针对克立格方法能表征变量空间结构特征 ,以团结沟金矿研究区的化探数据处理为例 ,讨论了一般多元统计方法、协同克立格方法和普通克立格方法在化探元素间的相关分析结果。
4) cokriging
协同克立格
1.
Determination of spatial distribution of soil salinity by CoKriging and electromagnetic induction method;
电磁感应仪用于土壤盐分空间分布的协同克立格估值研究
2.
Spatial Variability of Soil Moisture and Its Estimation by CoKriging Method in Coastal Region of North Jiangsu Province
苏北海涂围垦区土壤水分空间变异性及其协同克立格估值
3.
At the same time, it summarizes the cokriging(TCOK) and indicator kriging(TIK) in the pure temporal domai.
本文在时间域内对几种纯时间域克立格技术进行了研究，重点对纯时间域中的普通克立格（ＴＯＫ）、简单克立格（ＴＳＫ）及泛克立格（ＴＵＫ）进行了论述，也对纯时间域中的协同克立格（ＴＣＯＫ）和指示克立格（ＴＩＫ）作了简要的概括。
5) co-kriging
协同克立格法
1.
Based on the sample data of topsoil PAHs in Tianjin areas, applying co-kriging techniques to carry out multiple statistic spatial estimation on PAHs, and further the accuracy problem of ordinary kriging and co-kriging in spatial estimation was studied.
协同克立格法能够很好地对PAHs进行多元空间估计,相对于普通克立格法来说,估计精度有了较大的提高。
2.
The study examined the performances of two interpolation methods which allow to account for auxiliary data: co-Kriging,regression-Kriging and tested against ordinary Kriging,to improve the interpolation of soil salinity.
以普通克立格法作为参考,利用辅助数据的两种预测方法,即协同克立格法和回归克立格法对海涂区土壤盐分进行空间内插计算,并在目标变量的采样数目不断减少的情况下,利用80个检验样本,对比了这3种方法的预测精度。
6) Factorial Cokriging method
因子协克立格法
补充资料：克雷克-洛克哈特记忆模型
克雷克-洛克哈特记忆模型
Craik-Lockhart model
克雷克一洛克哈特记忆模型(C raik-Loekhart model)1972年克雷克和洛克哈特在《加工的水平:一种记忆研究的框架》一文中指出。他们对阿特金森和希夫林的短时和长时储存作出了不同的解释，认为记忆是一个持续的过程，而并非是一系列独立的阶段;短时记忆与长时记忆之间的区别只是加工水平的不同。不过他们在反对把记忆分成一些独立的单元或储存的同时，也承认构成新近事件的机制同构成过去事件的机制是有别的。与此相应，他们把记忆分出第一级记忆(相当于短时储存)和第二级记忆(相当于长时储存)。与阿特金森一希夫林的模式基本区别是，前一模式重点放在结构上，而他们的模式则强调过程。他们的设想以广为认可的观点为基础，即知觉，包括在多种水平上对刺激作出的快速分析，在对知觉输入进行处理的最初阶段，刺激是按其物理或感知的特征，诸如线条、角、光度、音高以及响度来分析的;在以后的阶段则根据它们的意义来考虑。最初的信息通常是用来使刺激输入与过去学习中己储存的表象相匹配，从而导致模型再认，当输入刺激被认识后，它们可能要经历另一种加工(在新材料和先前的经验之间可能激起各种联系)。因此，他们把记忆设想为一系列加工阶段，记忆是随加工深度的递增而得以加强的。由于我们主要关心的是抽取刺激的意义，因此我们的长处仅是储存更为复杂或更深的认知分析的产物，我们很少需要去储存最初分析的产物，因此这些材料便被遗忘了，而保持主要是对刺激加工深度的一个函数。加工的深度也同输入的信息与分析结构间的适合性有关。例如，像图片、散文通常能很快地在较深的水平上进行加工，保持起来也很容易，因为它们包含的刺激一般都是较有意义的。其他一些因素也可能影响加工的深度，包括对刺激付出的注意量和加工信息所用的时间。这一理论的优点在于能解释为什么我们对机械习得的材料的回忆要难于用有意义的方式习得的材料(因为有意义地习得的材料是在更深的认知分析水平土进行的)「 (吴庆麟撰杨立能审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条