1) Algorithms/?Switch signal
算法/开关信号
2) switch signal
开关信号
1.
Scheme based on FPGA about reliably transferred switch signal;
一种基于FPGA的开关信号可靠传输实现方法
3) beacon switch
信号开关
4) switch signal
开关量信号
1.
Next,the switch signals are converted by the A/D converter and eventually received by the para.
计时裁判员独立操作计时器开关产生的开关量信号用屏蔽电缆通过自带电源式插转箱连接到光电偶合器进行光电隔离,再由A/D转换器进行开关量信号的模数转换,最后由并行接口芯片接收,并通过数据总线发送到计算机。
2.
Next,the switch signals are converted by the A/D converter and eventually re- ceived by the .
计时裁判员独立操作计时器开关产生的开关量信号用屏蔽电缆通过自带电源式插转箱连接到光电偶合器进行光电隔离,再由 A/D 转换器进行开关量信号的模数转换,最后由并行接口芯片接收,并通过数据总线发送到计算机。
3.
Switch signal acquisition is a familiar technology used in industry process control field,but the flutter of switch signal acquisition has puzzled the engineer and developer engaged in this field all along.
开关量信号采样是工业过程控制领域一种常见的数据采集技术,但是开关量采集的抖动问题一直困扰着这一领域的工程技术人员和项目开发人员。
5) on-off-type signals
开关型信号
6) switching algorithm
开关算法
1.
The present method base on a switching algorithm,which can be applied to the problem defined in a non-regular domain,and it can reach good accuracy with less elements.
对于由电镀模型导出的Signorini问题,研究出了一种基于开关算法的虚边界元法,并进行了算例验证。
2.
This paper is based on the switching algorithm,which is first used by J.
基于Aitchison提出的关于Laplace算子的开关算法,笔者将之拓广到一般的椭圆型算子,并基于边界元方法应用开关算法,对这一问题给出了简单高效的计算方法,并进行了算法的收敛性分析,最后给出了相应的数值算例。
3.
This paper presents a new kurtosis loose switching algorithm(KLSA) based on the blind source separation switching algorithm.
该文在盲分离开关算法的基础上提出一种峭度宽松开关算法。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条