1) diagonal recurrent network
对角回归网络
2) Diagonal recurrent neural network
对角回归神经网络
1.
Forecasting of Agricultural Machine Power Based on Genetic Diagonal Recurrent Neural Network;
基于遗传对角回归神经网络的农机总动力预测
2.
To resolve the influence of uncertainty and nonlinearity on the high-precision turntable servo system, an inverse control method based on diagonal recurrent neural network (DRNN) is presented.
针对转台伺服系统中存在的不确定性和非线性因素,提出一种基于对角回归神经网络(diagonal re-current neural network,DRNN)的逆控制方法。
3.
This paper presents a new dynamic neural network-diagonal recurrent neural network (DRNN), and develop a direct adaptive control system which is applied to a direct current dual closed loop speed system having the ability to auto-tune PID parameters based on DRNN with PID controller.
本文采用一种新型动态神经网络──对角回归神经网络（ＤＲＮＮ），并结合ＰＩＤ控制器，构成直接自适应控制系统，自适应调整ＰＩＤ参数，并应用于直流双闭环调速系统。
3) DRNN
对角回归神经网络
1.
A kind of DRNN inverse controller for this servo system is put forward in this paper, through adding the inverse model of the servo system into the control, it is forming a fake part with the object so as to making the output tracking the input.
为此提出一种动态对角回归神经网络(DRNN)逆控制方法,该逆系统控制方法是将对象的逆模型作为控制器加入到控制回路里面,并与控制对象串联构成一个伪单位环节,使得系统的输出能够跟踪系统的输入,经过仿真实验,可以看出该神经网络逆控制比单一PID控制器的动态性能要好。
2.
was given for three layers diagonal recurrent neural networks (DRNN) by introducing a Lyapunov function.
文 [1]定理 1给出了一个基于Lyapunov函数的三层对角回归神经网络 (DRNN)任意权参数学习速率的自适应调整算法 ,而推导各层权自适应学习速率时没有严格满足定理 1成立的必要条件 ,故没能找到各学习速率的准确范围 。
4) diagonal recurrent neural networks(DRNN)
对角回归神经网络(DRNN)
5) improved Diagonal Recurrent Neural Network
改进对角回归网络
6) diagonal recurrent neural network
对角递归网络
1.
In order to resolve this problem,the neural network self-adaptive PID based on diagonal recurrent neural network was used in feedback circle of rolling mill hydraulic pressing system to improve the synchronization of both side of rolling mill hydraulic pressing system .
在轧钢控制系统中,由于轧机两侧液压压下系统的不一致会导致带材横向厚度差分布不均匀,直接影响带材的板形质量,针对此问题,提出将对角递归网络自适应PID控制器用于反馈回路中的补偿控制方案,用以提高轧机两侧压下动态同步的品质。
补充资料：垂直、水平和对角价差
垂直、水平和对角价差
【垂直、水平和对角价差]我们曾引人了期权价差的概念。在股票风险管理中，同样可以应用这些概念和技巧。 1.垂直价差 垂直价差就是买人期权与卖出期权的协定价格不同，有关这种金融结构，我们已经以牛市看涨价差为例进行了说明。但有时候，牛市价差和熊市价差是某一时期中执行某种动态保值策略而产生的结果，而不是预先计划的产物‘)因此，有时候把这种结构称作“向上滚动价差”(rolling up into a spread)或“向下滚动价差”(roll-insd~into asp此ad)。在货币风险管理介绍货币保值时，我们对这种结构已经举例说明过。这种结构同样也能较好地适用于股票风险的管理 假定，投资者认为A公司股票现在的交易价loop还会继续上涨。他不是直接将资金投资于购买股票，而是购买四月期的损价看涨期权，协定价格为1 10p，期权费为3p。一个月后，A公司的股票正如投资者所预期的那样已经上涨，交易价为 110p。投资者现在再出售三月期的损价期权，协定价格再高出交易价10P，即120p，期权费依然是3p。这样，投资者的期权费净值现在等于零，买进和卖出看涨期权分别为3p。至此，该投资者已是110犷一120x〕牛市看涨价差期权的持有方了。在这种向上滚动而形成的价差期权构成之后，如果A公司股票价格继续上涨，投资者就可以获得最高达10p的利润。即使A公司股价.不变甚至下跌，投资者也能保持盈亏平衡，绝对不会出现亏损。 向下滚动价差结构则正好相反，当市场行情变化与投资者原先的投资决策相背离时，就可以采用这种策略。假定某投资者买入A公司股票平价看涨期权，为期四个月，协定价格1001〕，期权费7p。但一个月后，一A公司股票价格跌至卯p，看涨期权现在的价值只有Zp。在这种情况下，该投资者可以出售两份协定价格为loop的看涨期权，期权费为2P，同时买入一份协定价格为如p的平价看涨期权，期权费为5一合p，这样就构成了90二‘oop的向下滚动价差结构。现在，投资者支付的期权费净值为8姿~’一J口，‘尸一’~夕、卜j~’J”切，yJ~~’，一~以2p，这代表投资者可能遭受的最大损失。只有A公司股票价格上涨到98告p时，投资者才会达到盈亏平衡，但这种结果与投资者一开始的盈320中国金融大百科全书·下编亏平衡价格1价p相比还是具有相当明显的优势。这种投资策略在降低盈亏平衡点的价格水平的同时，投资者也失去了获得无限利润的潜在可能。按这种投资结构，如果基础股票价格上涨，投资者获利的最大数额被限定为1冬。一一，~一‘、一~、’‘一，一产、~~~’~，~/，一2犷以下。
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参考词条