1) classification method
归类方法
2) Classify
归类
1.
The Classify of Crime of Extorting a Confession by Torture——Analysis of Restraint on Extoring a lonfseeion by Torture by Criminal Substantive Law;
论刑讯逼供罪的归类——兼论刑事实体法对刑讯逼供的遏制
2.
By integrating the traditional link analysis and web clustering theory,the authors present a link analysis algorithm based on classifying.
论文试图从另外一个角度来改进链接分析算法,即在传统的链接分析基础上,增加Web聚类算法的有关思想,并对这两种算法进行了改进和组合,提出了一种基于归类的链接分析技术,并用实验结果证明了该算法的性能。
3.
To classify desultory vocabulary in order to further study and memorize will help learners to improve their memory effects.
将杂乱无章的日语词汇分别归类,加以学习、记忆,可以大大提高记忆效率。
3) Classification
归类
1.
Classification of Easy-to-be-confused Chinese Crude Drugs in Chinese Pharmacopoeia and Measures for the Avoiding of Misuse;
《中国药典》中易混用中药材归类及避免误用对策探讨
2.
The classification of the factors of the stability of slopes by self-orgnizing neural networks;
边坡影响因素的自组织神经网络归类处理
4) categorization
归类
1.
An experiment with participants of college students was done to examine the possible influence of representative typicality of examples on feature induction in uncertain categorization in the concentrative presentation of samples of category members.
作者用以大学生被试的一个实验考察归类不确定情景下样例的代表典型性对特征归纳预测的可能影响。
2.
The understanding of the relationship between legal facts and legal norms in judicial decision in academic circle can be summed up as four types: deduction, categorization and subsumption, equality, and evaluation.
目前,学界关于司法裁判中法律事实与法律规范关系的论述,可以概括为以下四种推论关系、归类与涵摄关系、等置关系、评价关系。
3.
Three experiments with participants of college students were done to investigate feature reasoning in uncertain categorization in the concentrative presentation of samples of category members.
用大学生被试,通过三个实验探讨在集中呈现类别成员样本信息的归类不确定情景下的特征推理。
5) Category
归类
1.
And the learning materials were a sample sheet depicting 12 mem bers of two categories, 6 for each category.
探讨新项目特征的性质对归类的影响。
2.
Among the studies of young children s category learning and classification, there s some dispute about what would young children use as the base of their categorization.
对于幼儿类别学习与归类活动的诸多研究中,存在着对幼儿归类依据选取的争议,一种观点认为幼儿的类别学习和归类活动受刺激的知觉属性的束缚,幼儿的类别学习和归类活动依赖的是刺激项目的知觉属性如形状、颜色、大小等;另一种观点认为幼儿的类别学习和归类活动依赖的不仅是刺激的知觉属性,他们会运用刺激项目的类别属性如类属、功能等进行归类活动。
6) classification model
归类模型
参考词条
补充资料：地下采矿方法设计的计算机方法
地下采矿方法设计的计算机方法
computerized design of under-ground mining method
d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时，要考虑的因素很多，判断决策时又十分灵活，没有固定的程式和准则，计算机处理时难度较大，因此，世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。 采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是，并没有定义明确的选择准则可以遵循，所以，采用模糊数学法处理。首先，初选一些采矿方法作为候选者，已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件，计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度，选择条件最相近的那个采矿方法。 模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先，列出本矿山的地质技术条件，再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件，对它们进行模糊聚类。聚类时，与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值，其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均，得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时，通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则，存放在计算机系统中，就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时，输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理，选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时，考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣，具有各自的计量单位。采用多目标决策法，将这些因素综合起来，从整体上评价几种采矿方法的可行方案，从中择优。 (4)价值工程法价值工程中，事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。
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