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1)  optimum operator
最优算子
1.
,the optimum operators such as Marr-Hildreth operator,Canny operator etc.
阐述了经典边缘算子、最优算子以及自适应邻域算法、纹理边缘检测、边界跟踪技术以及神经网络方法等其它改进算法及其特性。
2)  ρ-optimal coupling operator
ρ最优耦合算子
1.
In this paper, the existence of ρ -optimal coupling operator for jump processes on general state spaces is proved under suitable conditions.
本文在适当的条件下,证明了一般状态跳过程ρ最优耦合算子的存在性。
3)  optimal linear operator
最优线性算子
1.
Relaied optimal subspaces and optimal linear operator are given.
研究了由线性微分算子 在3种不同的边界的边界条件下确定的Sobolev类在Lq尺度下的宽度计算问题,得到了在1<q<p<∞条件下Kolmogorov,Gelfand和线性宽度的精确值,并构造出相应的极子空间及最优线性算子;在1<p≤q<∞条件下得到了Bernstein宽度的精确值,并构造出相应的极子空间。
4)  Optimal edge detection operator
最优边缘检测算子
5)  HMPSO algorithm
复合最优粒子群算法
6)  optimization algorithm
最优算法
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条