1) multi-objective optimization/physical constraint
多目标规划/物理约束
2) multi-object programming with randomized restriction
机会约束多目标规划
4) chance-constrained goal programming
机会约束目标规划
1.
After analysis of traditional method of expenditure attribution, the paper uses the chance principle in the certain mathematic programming and introduces the model of chance-constrained goal programming (CCGP) to resolve the influence of the indefinite factors.
科学、合理分配装备购置费,对加强新时期装备建设和提高军事经济效益具有重要的现实意义;在分析了传统的经费分配方法后,采用随机规划中的机会原则,引入了解决不确定因素影响的机会约束目标规划(chance constrainedgoalpro gramming,CCGP)模型,结合层次分析法(AHP),建立了一种基于AHP和CCGP的装备购置费分配优化模型;给出了实例。
5) probability restrict objective programming model
概率约束目标规划模型
6) stochastic chance-constrained goal programming
随机机会约束目标规划
1.
Based on the theory of stochastic chance-constrained goal programming,a stochastic chance-constrained goal programming model is put forward for incremental measures programming of Oilfield,which uses the increasing output and cost as objectives.
引入随机机会约束目标规划理论,同时考虑措施增油量、措施增油成本等目标,建立了油田措施随机机会约束目标规划模型,并给出了融随机模拟、神经网络、遗传算法于一体的混合智能算法。
补充资料：多目标规划
| 多目标规划 multiple objectives programming 数学规划的一个分支。研究多于一个目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为 VMP。在很多实际问题中，例如经济、管理、军事、科学和工程设计等领域，衡量一个方案的好坏往往难以用一个指标来判断，而需 要用多个目标来比较，而这些目标有时不甚协调，甚至是矛盾的。因此有许多学者致力于这方面的研究。1896年法国经济学家 V. 帕雷托最早研究不可比较目标的优化问题，之后，J.冯·诺伊曼、H.W.库恩、A.W.塔克尔 、A.M.日夫里翁等数学家做了深入的探讨，但是尚未有一个完全令人满意的定义。求解多目标规划的方法大体上有以下几种：一种是化多为少的方法 ， 即把多目标化为比较容易求解的单目标或双目标，如主要目标法、线性加权法、理想点法等；另一种叫分层序列法，即把目标按其重要性给出一个序列，每次都在前一目标最优解集内求下一个目标最优解，直到求出共同的最优解。对多目标的线性规划除以上方法外还可以适当修正单纯形法来求解；还有一种称为层次分析法，是由美国运筹学家沙旦于70年代提出的，这是一种定性与定量相结合的多目标决策与分析方法，对于目标结构复杂且缺乏必要的数据的情况更为实用。 |
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参考词条