1) stability of algorithm/blind source separation
算法稳定性/盲源分离
2) blind source separation algorithm
盲源分离算法
1.
A blind source separation algorithm based on maximum signal to noise ratio was used to extract loose parts impact signal and background noise of power water reactor from complex mixed-signals,and an evaluate method using similarity coefficients was used to evaluate the separation effect of the algorithm.
利用基于最大信噪比的盲源分离算法,将压水堆背景噪声和松动件冲击信号从观测到的混合信号中分离,并利用相似系数对该算法的分离效果进行了评估。
4) nonstationary blind source separation
非平稳盲源分离
1.
The nonstationary vibration sources that are mutually independent can be effectively identified by using the nonstationary blind source separation(method) from the multi-channel fault vibration signals.
针对不同时频分布的非平稳盲源分离算法,比较了它们的分离效果。
5) Underdetermined Blind Source Separation
欠定盲源分离
1.
Under the sparse assumption,the problem of underdetermined blind source separation can be solved by l1-norm minimization algorithms such as the linear programming,the shortest-path algorithm,the combinatorial algo-rithm and so on.
基于稀疏假设,欠定盲源分离问题一般可采用线性规划、最短路径法和组合算法等l1范数最小化方法进行求解,但是这些传统方法对源信号的稀疏性要求较高,从而限制了源信号的估计精度。
6) Maximum Entropy
盲源分离方法
1.
Study on Mechanical Noise Separation based on Maximum Entropy of Blind Source;
基于最大熵条件下机械噪声盲源分离方法的研究
补充资料：计算算法的稳定性
计算算法的稳定性
stability of a computational algorithm
计算算法的稳定性〔由圃i灯ofa阴I脚白d田目川90对·肠叨;yc犯如“毗几.‘叫取JUf砚脚oroa月rop.r“a1 一个局部的分解算子L众，对h和，一致有界，描述了求解方程 L”u介=‘厂‘算法的逐次步骤、例如具有步长h的网格方程(见算法的闭包(closure of a comPu‘ltjo耐日即石thm)).计算算法的稳定性保证了算法误差对计算结果的影响是弱的.但是，不排除这种可能性，即量P(h)=sup}}L二}较慢地增长，当h~o时，计算误差影响的相应增强实际上仍然是容许的.总是使计算算法稳定性的概念具体，使之适用于网格射影法(见【4」)，和适用于迭代法(见「61).计算算法稳定性也还有其他的定义(例如见fl]，f3]).
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参考词条