1) match Fourier transform
匹配傅里叶变换
1.
The paper discusses the differences between the match Fourier transform and the Fourier transform.
介绍了匹配傅里叶正、反变换的含义,讨论了它与傅里叶变换的区别;给出了匹配傅里叶变换在检测线性调频信号参数、地面动目标检测以及噪声抑制等方面的应用,并进行了仿真。
2.
An analysis has been made of match Fourier transform and the relation of it with changing sample rates processing.
本文提出了非线性调制信号处理的新方法———匹配傅里叶变换 。
2) matched Fourier transform
匹配傅里叶变换
1.
Study on New Radar Signal Processing Method--Matched Fourier Transform;
雷达信号处理的新方法——匹配傅里叶变换研究
2.
Three LFM signal detection algorithms,matched Fourier transform,multi-channel digital deramping,and multi-channel autocorrelation,are analyzed.
分析了匹配傅里叶变换(MFT)、多通道数字去斜和多通道自相关三种检测线性调频信号(LFM)的算法,给出了其具体的实现流程。
3) discrete match Fourier transform
离散匹配傅里叶变换
1.
To resolve this problem, an effective algorithm based on discrete match Fourier transform (DMFT) was proposed for fast-moving target range profile compensation.
针对高速运动目标的ISAR回波信号模型 ,本文提出了一种基于离散匹配傅里叶变换 (DMFT)的高速运动目标距离像补偿算法。
4) matched Fourier transform domain
匹配傅里叶变换域
5) matched Fourier transform
匹配傅立叶变换
1.
A pulse Doppler processing method based on matched Fourier transform(MFT) was proposed.
建立了超高速运动目标的回波模型,分析了其对目标检测中脉冲多普勒处理的影响,并提出了基于匹配傅立叶变换的脉冲多普勒处理方法。
2.
Based on this model, a Matched Fourier Transform (MFT) method was applied.
该方法基于匹配傅立叶变换理论,依据频域雷达目标回波特征构造匹配函数,对目标回波数据进行匹配傅立叶变换,变换结果的主瓣坐标反映了目标散射点的距离及速度信息。
6) matching Fourier transform
匹配傅里叶
1.
ISAR imaging of equably accelerative rotating targets based on matching Fourier transform
基于匹配傅里叶变换的匀加速旋转目标成像
补充资料：傅里叶级数与傅里叶积分
傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals
傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具，它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题，在其他数学分支中有着重要的应用，其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T，如果对每个t，有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数，即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数，其中。2二T一’是基频，a。，b。是常数。傅里叶级数的应用，其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘)，(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的，则通过简单的计算表明，式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数，由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数，而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。，则f本质上是零函数。此外，还可以证明，许多对于函数的形式运算，施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(，)一名e，了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和，第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。}，它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点，sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而，如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一，习s，，(6)则对于连续的f，将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性，在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立，则有}，(，)一(‘)，、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言，若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列，则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真，即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条