1) joint distribution of extreme wind speed and wave height
极值风浪联合分布
2) wind wave distribution
风浪分布
4) joint asymptotic distribution
联合极限分布
1.
The paper obtained the joint asymptotic distributions of L(n2)and M(n2)under the condition(rijlog(j-i)→γ∈(0,∞)(j-i→∞)).
M(nk)是{ξ,i≥1}第k个最大值,L(nk)是其出现的位置,本文在条件:j-i→∞时rijlog(j-i)→γ∈(0,∞)下,得到了L(n2)和M(n2)的联合极限分布。
5) compound extreme distribution
复合极值分布
1.
Owing to different reasons of negative storm surge, the Combined Distribution Method is presented based on one-dimensional compound extreme distribution.
考虑到海岸地区风暴潮减水的诱因不同,在一维复合极值分布的基础上,提出了"组合分布法"。
2.
Based on the measure theory and religious mathematics theory, a multivariate compound extreme distribution model is developed in this dissertation, which is composed of discrete random variable and a multivariate continuous random variable.
本文以测度论为基础,在严谨的数学理论基础上,建立了一个由离散型随机变量和一个多维连续型随机变量构成的一种新型的理论分布模型——多维复合极值分布模型。
6) compound extreme value distribution
复合极值分布
1.
The application of compound extreme value distribution in extreme value wind prediction of building engineering;
复合极值分布在建筑极值风速预测中的应用
2.
This dissertation studied in depth extreme value theory, parameter estimation method of compound extreme value distribution, variance of Value at Risk (VaR), quantile regression theory, Copula quantile regression, and applications of extreme value statistics model and quantile regression in various fields.
本文主要对极值的基本理论、复合极值分布参数的估计方法、风险价值VaR的方差、分位数回归的理论、Copula分位数回归以及极值统计模型和分位数回归在各个领域的应用进行了深入研究。
3.
At the same time,it uses compound extreme value distribution(CEVD) theory to make possibility prediction for probable extreme sea level.
同时采用复合极值分布理论对可能出现的极端潮位进行概率预测,使预测结果更为接近真实数值。
补充资料：联合分布
联合分布
joint distribution
联合分布[州成由右七‘叨;eosMec，oe pacnp叭e“e““el 定义在同一概率空间上的多个随机变量的分布.设x，，…，戈是定义在概率空间(pro加bilitysP即e)(Q，.风P)上并分别取值于可测空间(刀℃留幽决sP-ace)(王*，刃*)(l簇k(n)的随机变量·这些随机变量的联合分布是集合B.6、熟，…，B。‘气的函数，定义作 px，，.x，(B，，‘二，B。)=p{Xl CB、，二，xn‘B。}.与联合分布相联系，人们还论及联合分布函数(joint曲tribu石onfu几无on)和联合概率密度(joint pro恤bilitydensity). 如果X，，…，戈是通常的实随机变量，则它们的联合分布是在”维Eudid空间(见多维分布(m阎tl-面优比沁nal曲tribu石on))R”中随机向量(戈，…，戈)的分布.如果X(t)(踌T)是一个随机过程，则对于t.，…，t。‘T，变量X(t:)，.二，X(t。)的联合分布称之为随机过程X(t)的有限维分布.(lhale~djnrnsio侧习dis州butions).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条