1) back variaet progressively selecting method
反向变量逐步选择法
2) Stepwise Selecting Method
逐步选择法
3) Multiple-chain stepwise
多链逐步选择法
4) forward selection variables
向前选择变量法
1.
Through adopting forward selection variables,the relative optimal regression model was achieved.
采取向前选择变量法进行优选,得到相对最优的回归预测模型。
5) gradual variable separation approach
逐步分离变量法
1.
According to the homogeneous balance method,mapping deformation and variable separation approach,the new gradual variable separation approach is presented.
在齐次平衡法、形变映射法和分离变量法的思想基础上,用逐步分离变量法,对(2+1)维非线性长水波方程的求解进行了研究,获得了10组含有4个任意函数和3个任意常数的新的变量分离解,显示出逐步分离变量法,求解(2+1)维非线性偏微分方程的成效。
6) negative algorithm
反向选择算法
1.
However,the immune negative algorithm would cause a large number of the antibodies solving multi-dimension data classification.
针对人工免疫系统在处理多维向量分类时存在的初始抗体数量"爆炸"问题,对人工免疫系统的反向选择算法进行改进,研究了初始抗体的生成机理,并在初始抗体的生成条件中加入新的约束,降低了人工免疫系统所需的初始抗体数量,解决了多维向量的分类问题,在实际应用中有着很强的推广应用价值。
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条