1) Attribute transformation
属性变换
2) Multi-attribute transform
多属性变换
3) linear generalized membership transform
线性广义隶属度变换
1.
The principle of algorithm is to achieve space transform between gray image space and generalized fuzzy space by using linear generalized membership transform (LGMT) and its adverse transform.
提出了一种自适应多层次的图像双线性广义模糊增强新算法,该算法利用线性广义隶属度变换及其逆变换,实现了灰度图像空间的广义模糊化与广义模糊空间的灰度化,使用线性广义模糊算子对线性广义模糊隶属空间进行了区域对比度模糊增强,最终利用"MIN"算子提取出了增强图像的边缘轮廓。
4) alternative attribute
替换属性
5) rheological attribute
流变属性
6) attribute variable
属性变量
1.
Then,the module model represented by attribute variable is established for each generic module.
建立了模块化产品族结构,将产品族分解为类模块,为每一类模块建立一个模块模型,以属性变量表示各模块模型。
2.
This paper advances attribute variables to reflect the commercial bank s social effects,and develop a fresh DEA model.
文中引入属性变量以考虑社会效应,建立相应的DEA效率评价模型。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条