1) precision of slit-laden flood forecasting
多泥沙洪水预报精度
2) slit-laden flood forecasting
多泥沙洪水预报
3) precision of flood forecast
洪水预报精度
4) flood with high sediment percentage
多泥沙洪水
1.
Using the neural network method,the intelligent models are set up,and the recognition mechanism of flood with high sediment percentage is explained.
阐述了人工神经网络方法对多泥沙洪水演进的辨识机理, 建立神经网络预报模型, 采用最小二乘快速收敛法, 通过模型联想实现水沙演进预报。
5) sediment and flood forecast
洪水水沙预报
1.
The radial basis function is used to construct models for sediment and flood forecast in a complicated river network.
本文将径向基函数神经网络方法应用于复杂河网洪水水沙预报中,并采用k-均值聚类算法确定径向基函数的中心,采用最小二乘法求解权值。
6) precision of flood-peak forecasting
洪峰预报精度
补充资料:洪水预报精度
洪水预报精度
accuracy of flood forecasting
hongshui yubao iingdu洪水预报精度(aeeuraey of flood fore-casting)洪水预报的准确率。用预报值与实测值的差值(称预报误差)大小来衡量。它与预见期长短有密切关系,预见期短的一般高于预见期长的。洪水预报误差是客观存在的,它属于随机误差范围,随着水文资料的增多,经验的积累以及预报科学水平的提高,预报误差将逐步减小。评价洪水预报精度,是为了使应用部门掌握预报的误差情况,能正确地使用预报,也便于发现问题提高预报服务质量。现行洪水预报是从物理成因分析出发,通过对历史资料的统计途径作出。由于影响水文现象的因素众多而复杂,它的误差来源于许多方面,主要有:①方法性的误差。如所采用的预报方法不够严密.只考虑主要影响因素,略去次要因素;应用简化、概化或经验性近似处理等所带来的误差。②抽样误差。指在编制预报方案时只能应用已经观测到的有限系列去分析水文现象总体所带来的误差。③资料本身的误差。如测验方法、仪器、设备、自然条件等影响所带来的观测误差。此外,在作业预报时,对水情信息及时掌握的程度以及人类活动造成自然地理条件的改变,对预报精度也有影响。 洪水预报精度的评定主要包括评定每个预报方案的精度、实用价值以及每次作业预报的等级。预报方案质量的优劣是通过检验预报来进行的(用预报方案对过去的水文现象作预报。称检验预报)。把检验预报的误差按经验频率的方法进行统计,得出误差分配的保证率曲线,它代表了预报方案的精度,表示预报误差出现在某个范围内的概率。洪水预报的检验评定方法和标准比较复杂,通常以预报误差与许可误差相比较来评定。许可误差是根据对误差特征分析,考虑预报技术水平,测验精度以及生产上的要求等所规定的一个限值,视预报方法和预报现象的不同而异。实际误差小于此限值为合格,大于此限值为不合格。对预报方案,应给出预报误差小于、等于许可误差的保证率,保证率愈大,方案的精度愈高。中国1985年正式修改颁布的《水文情报预报规范》,按检验预报误差小于、等于许可误差点据总数的百分比。把预报方案分为甲、乙、丙三个等级(甲等:合格率)85%,乙等:85%>合格率妻70%,丙等:70%>合格率)60%)丙等以下的方案为不合格,不能用于作业预报。对每次作业预报的评定,按预报误差占许可误差的百分比分为四级。预报误差为许可误差的25%以下为优等预报。世界气象组织(WMO)对水文预报的评定,规定全部预报误差中的80%小于许可误差,预报方案为合格。
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参考词条