1) 2 D affine model
2-D仿射模型
2) 2-D system model
2-D模型
1.
The results are presented in five categories: learning algorithm, robustness analysis, convergence rate analysis, 2_D system model, and real application.
从学习算法、收敛性、鲁棒性、收敛速度、2_D模型以及实际应用等方面对迭代学习控制的最新进展作了比较详尽的总结 ,最后讨论了迭代学习控制存在的问题及有前景的研究方
3) 2-D Roesser models
2-D Roesser模型
1.
Bounded real lemma and robust H_∞ control of 2-D Roesser models;
2-D Roesser模型的有界实引理和鲁棒H_∞控制
4) affine model
仿射模型
1.
The method of the rotational motion estimation based on vertical arranged affine model is proposed.
分析图像分布特性,提出采用十字分布的匹配块参与仿射模型的变换;只使用呈十字分布的外围4个匹配块进行运算,获得了与全分布法相近的结果。
2.
It uses affine model to estimate the moving character of the background for detecting,and uses mean-shift algorithm for tracking.
介绍了一种应用于自动跟踪装置上的运动背景下目标检测与跟踪的方法,采用仿射模型作背景运动估计进行检测以及mean-shift算法跟踪目标,并将该方法应用到一套自动跟踪系统实验平台上。
3.
Based on this result,we develop a three-factor affine model and deduce the formula for pricing bonds.
由此我们建立了一个三因子仿射模型,并给出债券的定价公式。
5) 2-D extended singular Roesser model
2-D扩展Roesser模型
6) D-D model
D-D模型
补充资料：仿射
仿射
affinity
仿射!确nity;呻中Ifu盯er] 仿射变换陌币ne transfo瓜atlon)的简称定义为非退化线性代换 二A派丰“
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条