1) Wiener model
维纳模型
1.
Structural identification of nonlinear systems represented by Wiener model based on neural networks;
基于神经网络对属于维纳模型之非线性系统的结构辨识
2.
Considering the shortcomings of Wiener model s identification,this paper proposes a new identification method based on least squares support vector machine(LS-SVM).
针对传统维纳模型辨识方法存在算法复杂、精度低的问题,通过对最小二乘支持向量机建模原理和维纳模型结构特点的分析,提出一种基于最小二乘支持向量机的维纳模型辨识新方法。
2) Wiener-Hammerstein models
维纳-哈默斯坦模型
1.
A new identification procedure for the nonlinear systems which can be described by Wiener-Hammerstein models is proposed by using correlation,multidimentional z transform,deconvolution and a simple least squares algorithm.
本文综合应用相关分析法、多维z变换、解卷积和最小二乘法提出了一种新的辨识具有维纳-哈默斯坦模型结构非线性系统的方法。
3) Nash bargaining model
纳什模型
4) Warner model
沃纳模型
1.
This article plans to use the Warner model randomization technology to solve this problem.
运用沃纳模型(Warner model)随机化回答技术解决这一问题,并就该方法给出了无偏估计的证明和样本量的计算公式。
6) the Greiner model
格雷纳模型
补充资料：二维模型
分子式：
CAS号：
性质：对研究对象建立数学模型时，如果过程为定态的，各变量将不随时间而变。此时，如果设备是轴对称的，并考虑径向的变量变化，则变量的变化是二维的。在此基础上建立的数学模型称为二维模型。二维模型较一维模型更完备，但同时必将引入了较多的模型参数，并增加了计算的复杂性。因此采用二维模型的必要性使用前必须充分考虑
CAS号：
性质：对研究对象建立数学模型时，如果过程为定态的，各变量将不随时间而变。此时，如果设备是轴对称的，并考虑径向的变量变化，则变量的变化是二维的。在此基础上建立的数学模型称为二维模型。二维模型较一维模型更完备，但同时必将引入了较多的模型参数，并增加了计算的复杂性。因此采用二维模型的必要性使用前必须充分考虑
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条