1) sequential pattern
序贯模式
1.
An Improved Sequential Pattern Mining Algorithm and Its Application in Seismology;
一种改进的序贯模式算法在地震学中的应用
2.
Using prefix sequence, the search space is divided into many subspace small enough to be processed in the memory, and sequential patterns are searched with the pattern growth method.
通过前缀序列的引入 ,将搜索空间划分为若干个子空间 ,利用模式增量技术对序贯模式进行有效搜索 ,并提出了项目位置索引的概念 ,即将原始序列数据库信息转换到项目位置索引 (IPI)中 ,从而在搜索序贯模式时避免了复杂的多维候选序列的测试 ,仅需对各前缀序列对应的扩展的项目位置索引库(IPIDBs)做简单的序列数目累加操作 ,将复杂的高维序贯模式搜索问题巧妙地转换为一维频繁项目的搜索 ,降低了算法复杂度 ,提高了效
3.
In this article, we present the Pre-Clustered Sequential Pattern Mining Algorithm in the parallel sequential pattern mining field.
本文讨论了在并行序贯模式数据挖掘方面采用“预聚类并行序贯模式挖掘”的策略,对数据序列聚类后按不同的类分布到不同的并行节点上,以减少甚至消除不必要的通讯开销,以便能够提高并行序贯模式挖掘在集群式高性能计算机上的执行效率。
2) sequential frequent pattern
序贯频繁模式
1.
This paper presents and implements a macro-network traffic anomaly detection strategy based on sequential frequent pattern mining.
基于序贯频繁模式挖掘,提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。
3) sequential simulation
序贯模拟
1.
An application of sequential simulation to reservoir modeling;
序贯模拟方法在储层建模中的应用研究
4) Sequential solution
序贯解式
5) privacy preserving sequential patterns mining
私密保持序贯模式挖掘
1.
This paper focuses on the privacy preserving sequential patterns mining in the following situation:(1)multiple parties;(2)each has a private data set;(3) wish to collaboratively discover sequential patterns on the union of the multiple private data sets without disclosing their private data to each other.
研究了以下情况下的私密保持序贯模式挖掘:(1)多方参与;(2)每方均有自己的私有数据集;(3)要求在这多个水平划分的私有数据集的并集上多方合作挖掘序贯模式,同时各方均不向其他方泄露自己的私有数据信息。
6) coalescence mode
贯通模式
补充资料：不合格百分率计数检验的序贯抽样方案
不合格百分率计数检验的序贯抽样方案
sequential sampling plans for inspection by attributes for percent nonconforming
加hege比ifen.o Jishu Jianvan dex叩uanC伙泪四叩fa叩’On不合格百分率计数检验的序贯抽样方案(se-quenti吐~plingp】川15 for inspection场attributesforpe二ni nonconfo丽ng)逐个地(或成组地)抽取个体，但事先并不固定它们的个数，根据事先规定的规则，直到可以做出接收或拒收批的决定为止。作为代表性的是IEC 1 123:l卯l标准。 设在n.抽试产品中出现;个不合格，且抽样方案给出:，h两数。判决规则如下:①如;n一h〕r，则接收;②如:n一h
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条