1) genetic BP algorithm
遗传BP算法
1.
Study on application of BP Networks with genetic BP algorithm on resistance-temperature conversion;
遗传BP算法在阻值-温度变换中的应用
2.
Study on Application of Genetic BP Algorithm in Dynamic Detection;
遗传BP算法在结构动力检测中的应用研究
2) genetic-backpropagation algorithm
遗传BP算法
1.
The development and system composition of underwater target recognition system is expounded at first, and then a novel method for training neural network target classifier by using genetic-backpropagation algorithm is proposed.
首先阐述了水下目标识别的研究发展和系统组成 ,然后提出了一种基于遗传BP算法训练神经网络目标分类器的新方法。
2.
In this paper,a novel method for training neural network target classifier by using genetic-backpropagation algorithm is proposed.
本文针对线谱特征提取,提出了一种基于自适应遗传BP算法训练神经网络目标分类器的新方法。
3) BP genetic algorithm
BP遗传算法
4) traditional BP algorithm
传统BP算法
5) genetic algorithm
遗传算法
1.
Application of genetic algorithm in estimating kinetics model parameters for syn-thesis O,O-dimethylphosphorochloridothioate;
遗传算法用于估值O，O-二甲基硫代磷酰氯合成反应动力学模型的参数
2.
Optimum design of the horizontal section length in a horizontal well using genetic algorithm;
利用遗传算法进行水平井水平段长度优化设计
3.
Gas production prediction based on genetic algorithm;
基于遗传算法的天然气产量预测研究
6) genetic arithmetic
遗传算法
1.
Application and the param-eter setting of ADRC based on genetic arithmetic;
基于遗传算法的ADRC参数整定及其应用
2.
The fuzzy clustering method based on genetic arithmetic;
基于遗传算法的模糊聚类方法
3.
The optimal design for multi-channels FRA pump with modified genetic arithmetic;
用改进的遗传算法对多信道FRA泵浦源进行优化设计
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条