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1)  Parallel imaging algorithm
并行成像算法
2)  parallel imaging
并行成像
1.
Phased array coil and parallel imaging technology of MRI;
磁共振成像相阵控线圈及并行成像技术
2.
Application of 2-D SPACE RIP parallel imaging in 3-D magnetic resonance imaging
二维SPACE RIP并行成像技术在三维磁共振成像中的应用
3)  SENSE parallel images
SENSE并行成像
1.
On the other hand, SENSE parallel images method is studied In MRI, undersampling is usually used for reducing the scan time, but it often results in the aliasing artifacts because the sampling frequency is not satisfied by the Nequest frequ.
即:提出运用变密度的K空间轨迹来减少混叠伪像和应用SENSE并行成像,其中提出的部分K空间采样和并行采样相结合的采样方式,大大的提高了成像速度。
4)  parallel algorithm
并行算法
1.
A parallel algorithm of 2D unstructured DSMC method with dynamic load balance;
动态负载平衡的二维非结构网格DSMC并行算法研究
2.
Research on parallel algorithm based on the network architecture of the software radio;
软件无线电基于网络多DSP平台的并行算法研究
3.
A parallel algorithm of high precision direct integration method for structural dynamic response;
结构动力响应精细时程法的一种并行算法
5)  parallel algorithms
并行算法
1.
The Studies on Parallel Algorithms for Power System Transient Stability Analysis;
电力系统暂态稳定分析的并行算法研究
2.
Study on Parallel Algorithms for Association Rule Mining;
挖掘关联规则的并行算法研究
3.
Study on Parallel Algorithms for Approximate Multi-Object and Multi-Pattern Matching on Heterogeneous Cluster Systems;
异构机群系统上多目标和多模式近似串匹配并行算法研究
6)  Parallel Computing
并行算法
1.
Hence, it is of great importance to develop their parallel computing equivalents wherever possible.
其中第一项用矩阵指数函数计算;第二项在文中采用精细时程积分傅里叶展开方法计算(设计了3种相应的并行算法),并在TRANSPUTER并行机上实现。
2.
Based on domain decomposition method of parallel computing,vibration reduction effects due to open trench and in-filled trench.
运用并行算法中的区域分解法,分析了采用空沟与填充沟隔振时的减振效果,并对影响减振效果的关键性参数进行参数化研究。
3.
Recent years, parallel computing has been used in various areas with the development of high performance computers.
为了最大限度的使高性能计算机发挥作用,缩短分子动力学模拟计算时间,从而降低研究成本,加速研制周期,必须解决分子动力学模拟并行算法设计中的负载不平衡问题。
补充资料:并行算法
      适用于并行计算机的数值算法。计算机传统结构的显著特征是单指令流单数据流,即每一时刻按一条指令处理一个数据。通常的数值算法适于此类计算机,可称串行算法。20世纪60年代开始发展含大量处理机的并行计算机,它分单指令流多数据流与多指令流多数据流两类,每一时刻分别按一条或多条指令处理多个数据。并行计算机的出现促使了适应其并行这个特点的并行算法的发展。
  
  并行算法依赖一个简单事实:独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A81·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组:
  
  第一组
  
  第二组
  
  第三组。
  如每组的运算并行执行,计算 A8,只须三步(乘法),其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例,得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法,称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则:反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份,称为递推倍增法。
  
  研究表明,大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性(包含大量独立计算),因而首先是在数值线代数方面,并行算法特别富有成果。
  
  串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法,而且两者在数值性态方面(例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度)可以彼此大不相同。
  

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参考词条