1) fuzzy approximate reasoning
模糊近似推理
2) intuitionistic fuzzy approximate reasoning
直觉模糊近似推理
1.
Confidence factors spreading in intuitionistic fuzzy approximate reasoning
直觉模糊近似推理中的可信度传播
3) Fuzzy approximate inference
模糊近似推论
1.
In this paper the fuzzy relationships between different factors and displacement as well as the fuzzy approximate inference of displacement are analyzed,then based on this the application of fuzzy artifical neural network to deformation predication is introduced and dem.
本文介绍了不同影响因素与位移量的模糊关系及位移量的模糊近似推论，在此基础上应用模糊人工神经网络进行位移量预报，并以一个边坡监测资料为例说明了具体的应用方法。
4) fuzzy similarity reasoning
模糊相似推理
5) Models of Γ Approximate Reasoning
Γ近似推理模式
1.
Three Models of Γ Approximate Reasoning and Their Equivalence in Classical Propositional Logic;
二值命题逻辑中的三种Γ近似推理模式及其等价性
6) model of true approximate reasoning
真近似推理模型
补充资料：模糊推理
从不精确的前提集合中得出可能的不精确结论的推理过程，又称近似推理。在人的思维中，推理过程常常是近似的。例如，人们根据条件语句（假言）"若西红柿是红的"，则西红柿是熟的"和前提（直言）"西红柿非常红"，立即可得出结论"西红柿非常熟"。这种不精确的推理不可能用经典的二值逻辑或多值逻辑来完成。L.A.扎德于1975年首先提出模糊推理的合成规则和把条件语句"若x为A，则y为B"转换为模糊关系的规则。此后J.F.鲍德温和R.R.耶格尔等人又各自采用带有模糊真值的模糊逻辑而提出了不同于扎德的方法。
设峎是论域U上的模糊子集,和哫是论域V上的模糊子集(见模糊集),则模糊条件语句可叙述为:"如峎则否则哫 "=(峎×)+(峎×哫 )，式中＋表示模糊关系峎×和峎×哫求并,峎×的隶属函数为?谋硎救∑渥笥蚁钪械淖钚≈怠Ｍ评淼暮铣晒嬖蚩尚鹗鑫喝?垾是从U到V 的模糊关系，且峎是U 的一个模糊子集,则由峎 和垾 所推得的模糊子集为哫＝峎 ⋅垾，式中⋅表示合成运算。在U和V为有限集的情况下，哫的隶属函数为表示对i取最大值,vj，ui分别为V，U 的元素。模糊推理的合成规则是假言直言推理的近似推广。
设峎是论域U上的模糊子集,和哫是论域V上的模糊子集(见模糊集),则模糊条件语句可叙述为:"如峎则否则哫 "=(峎×)+(峎×哫 )，式中＋表示模糊关系峎×和峎×哫求并,峎×的隶属函数为?谋硎救∑渥笥蚁钪械淖钚≈怠Ｍ评淼暮铣晒嬖蚩尚鹗鑫喝?垾是从U到V 的模糊关系，且峎是U 的一个模糊子集,则由峎 和垾 所推得的模糊子集为哫＝峎 ⋅垾，式中⋅表示合成运算。在U和V为有限集的情况下，哫的隶属函数为表示对i取最大值,vj，ui分别为V，U 的元素。模糊推理的合成规则是假言直言推理的近似推广。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条