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1)  two-dimensional approximate entropy
二维近似熵
2)  two-dimensional approximation
二维圆近似
3)  approximate entropy
近似熵
1.
A novel CHD diagnostic method based on approximate entropy classification;
一种基于近似熵特征分类的冠心病诊断方法
2.
Comparison of unconsciousness prediction probability with approximate entropy and bispectral index during sedation;
脑电近似熵与双频指数在意识消失时预测概率的比较
3.
The study of EEG approximate entropy in vascular dementia;
血管性痴呆脑电图近似熵的评估作用研究
4)  ApEn
近似熵
1.
The Study of Stagnation of Liver-Qi Syndrome by the Parameter ApEn of Electroencephalogram Nonlinear Analysis;
肝气郁结证患者脑电非线性分析参数近似熵的研究
2.
By studying the change of ApEn for surface EMG signals during vibration strength training compared to that during non-vibration strength training, this paper arrives at a conclusion that fatigue appears more slowly during vibration strength training.
本文通过比较振动和非振动力量训练过程中表面肌电(sEMG)信号近似熵的变化规律,得出振动力量训练时机体更不容易疲劳的结论,为利用振动刺激恢复和提高肌肉力量提供了进一步的理论和实践依据。
3.
In order to study the relationship between the sensitivity of heart to isoprenaline and the Approximate Entropy(ApEn) of heart rate variability, ApEn of RRI (RR interval) in different conditions were analyzed.
在正常新西兰兔测得心搏间期近似熵较大 ,阿托品阻断后心搏间期近似熵下降的基础上 ,观察兔心脏在上述两种状态下对异丙肾上腺素反应的差距。
5)  approximate entropy (ApEn)
近似熵
1.
approximate entropy (ApEn)and correlation dimension (D 2), were recorded during perioperative periods.
方法 20例患者随机均分为异丙酚8mg/(kg·h)组与 10mg/(kg·h)组,记录围术期近似熵与关联维数,常规监测BP、HR、SpO2。
2.
The EEG non-linear parameters including approximate entropy (ApEn) and correlation dimension (D 2 ) were recorded during operation periods.
记录围术期近似熵与关联维数。
3.
The variability of RR intervals (RRI) was analyzed using power spectrum and approximate entropy (ApEn).
采用功率谱和近似熵 (approximateentropy ,ApEn)的方法 ,分析清醒家兔在双侧迷走神经保留 ,右、左侧迷走神经切断以及双侧迷走神经同时切断时心搏间期 (RRI)的变化。
6)  approximate entropy(ApEn)
近似熵
1.
In order to classify five different kinds of mental tasks,approximate entropy(ApEn),an index of complexity,is calculated from six channels EEG and serve as input feature vector to a neural network.
以近似熵为指标,分别计算6导脑电信号的复杂度,作为神经网络分类器的输入特征向量,对5种思维任务进行分类识别。
2.
The concept,main characteristic and the algorithm of approximate entropy(ApEn) are introduced firstly.
介绍了近似熵的概念、主要特点及其算法,提出了基于近似熵的特征提取方法,并且讨论了近似熵值计算中3个参数的选择原则,并对发动机声信号进行了分析处理。
3.
Methods The non-linear statistical method to measure the time series complexity-approximate entropy(ApEn) was used.
方法利用一种度量时间序列复杂性的非线性统计方法——近似熵(ApEn)方法。
补充资料:一维和二维固体
      某些固体材料具有很强的各向异性,表现出明显的一维或二维特征,统称为低维固体。其中包括:具有链状结构(例如聚合物TaS3、TTF-TCNQ等)或层状结构(例如石墨夹层、NbS2等)的三维固体;表面或界面层(例如半导体表面的反型层);表面上的吸附层(例如液氦表面上吸附的单电子层,石墨表面上吸附的惰性气体层);薄膜和金属细丝等。按其物理性质这些材料可分为低维导体(例如一维导体TTF-TCNQ,二维导体AsF5的石墨夹层),低维半导体(例如一维的聚乙炔),低维超导体(例如一维的BEDT-TTF、二维的碱金属石墨夹层),低维磁体(例如一维的CsNiF3、二维的CoCl2石墨夹层)等。
  
  当然,由于在链之间或层之间仍存在着一些耦合,这些体系是准一维或准二维的。
  
  近年来低维固体的研究取得了较快的发展,一个原因是许多有应用前景的新材料(例如聚合物、石墨夹层化合物、MOS电路等)具有一、二维的结构,另一个原因是一、二维体系具有三维体系所没有的一些物理特性。
  
  一维导体对于电子-点阵相互作用是不稳定的,在低温下要变为半导体或绝缘体,这称为佩尔斯相变。由此还会形成一种新的元激发──孤子。在相变前能带半满的情形,带电孤子没有自旋,中性孤子有自旋。理论上还预言,在某些情况下孤子的电荷可以是电子电荷的分数倍。
  
  二维电荷系统(半导体表面的反型层或异质结)处于强外磁场中时,随着磁场的变化,霍耳电阻阶跃地变化:n是整数(1980年发现)或有理分数(1982年发现),h是普朗克常数,RH是霍耳系数,e是电子电荷。这称为量子化霍耳效应,其物理原因还正在研究中。三维体系的霍耳电阻随磁场连续变化。
  
  对于短程相互作用的二维体系,在热力学极限下,温度高于绝对零度时不存在长程序,从而也没有与该长程序相对应的相变(例如铁磁-顺磁相变、正常态-超导态相变等)。但是,某些二维体系可发生另一种相变,是由涡旋状的元激发(例如液氦薄膜中的涡旋流线,二维点阵中的位错等)引起的,在低温下正负涡旋相互吸引而形成束缚对,当温度超过某临界温度后,束缚对被热运动所拆散而出现独立运动的涡旋,与此对应的相变过程称为科斯特利兹-索利斯(Kosterlitz-Thouless)相变,简称K-T相变。
  
  1979年在液氦表面所吸附的单电子层中,观察到低密度电子气所形成的六角形电子点阵,证实了E.P.维格纳在30年代的理论预言,它是目前最理想的二维固体。
  
  二维等离子体和三维的也很不一样。对于长波的振荡频率,前者趋向于零,后者趋向于(这里n是电荷密度,m是粒子质量);对于屏蔽后的电势,前者是四极矩势,后者是指数衰减。
  

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参考词条