1) Class hierarchy
类层次
1.
A language CHL for describing the class hierarchy mode is proposed,which allows denoting not only primitive classes,but also classes whose extensions are ob-tained by the intersection,union or complemnet of the extensions of other classes.
从面向对象数据库系统中类层次的基本概念出发，讨论了对象与类的成员关系和类与类之间的交互依赖关系，提出了一种类层次模式描述语言，并讨论了将该语言表达为一阶逻辑的方法。
3) hierarchical clustering
层次聚类
1.
Small targets detection based on hierarchical clustering;
基于层次聚类的弱小目标检测算法
2.
A new hierarchical clustering algorithm based on tree edit distance;
基于树编辑距离的层次聚类算法
3.
Combined unsupervised image segmentation using watershed and hierarchical clustering with MRF;
分水岭算法和基于MRF的层次聚类相结合的混合无监督图像分割算法
4) taxonomy hierarchy
分类层次
1.
Distributed data sources which employ taxonomy hierarchy to describe the contents of their objects are considered,and a super-peer-based semantic overlay network(SSON) is proposed for sharing and searching their data objects.
针对使用分类层次来描述数据语义的分布式数据源,提出了一种支持数据共享的基于super-peer的语义覆盖网络SSON。
2.
Therefore,a taxonomy hierarchy based P2P network(TBSN)is presented in this paper,which fully considers the characteristics of data sources employing taxonomy hierarchy to describe the conten.
现有的基于分类层次的P2P语义覆盖网络并不能充分利用分类层次所包含的语义信息,为此提出了一种基于分类层次的P2P网络(TBSN),该网络充分考虑遵循某种分类层次的数据源的特点,能够利用分类层次所包含的语义信息,动态地将peer节点聚簇成不同的语义簇,语义簇之间根据语义关系建立相应的语义路由,从而形成了一种基于语义的P2P网络。
3.
However,existing semantic clustering approaches based on the taxonomy hierarchy take little account of load balancing problem among clusters,which inevitably compromise network performance.
然而现有的基于分类层次的语义分簇方法较少考虑簇之间的负载平衡问题,这必然会影响网络的性能。
5) hierarchical cluster
层次聚类
1.
Based on the multi-dimensional approximate periodic pattern, we present an algorithm to mine multi-dimensional temporal approximate periodicity with the algorithm of hierarchical cluster, then applies to the stock data.
在多维时态近似周期模型的基础上,提出了一种基于时态数据库技术和层次聚类技术的多维时态近似周期挖掘算法,并应用于股票数据。
2.
An equivalence relation ≡HCov is proposed based on the Data Cube s semantics and the dimension s hierarchy of its pattern, and then on the basis of the equivalence relation, proceeds the data cube to hierarchical cluster.
在DataCube语义特性及模式中维的层次性基础上提出了多维数据之间的等价关系≡HCov,对DataCube进行层次聚类·该方法的优点在于用等价类的方法保存了所有聚集记录,同时定义了等价类之间的关系,以保存聚集记录之间的层次信息·理论分析和实验证明,该方法不但节省了存储空间,而且利用聚类信息及层次信息,可高效的进行各种OLAP查询,以及支持多维数据上的上钻下钻、旋转等Cube语义操作·同时,为OLAP查询导航、OLAP查询行为分析的实现提供了可能
3.
The result, normally overpredicted by traditional Environment Envelope Model, is improved by using hierarchical cluster arith- metic that can reduce the influence caused by outliers.
在这一系统中,通过层次聚类算法对物种已知分布点数据进行处理,减少了异常值对预测结果的影响,从而解决了环境包络模型预测结果过于乐观的问题,在物种已知分布数据较少时也能取得较好的结果。
6) hierarchical classification
层次分类
1.
A diagnostic nodel based on hierarchical classification in connection with the diagnostic problem of a complex system is proposed.
基于分类问题的普遍性,针对复杂系统的诊断问题,提出一种层次分类诊断模型,并解决了其中的关键技术问题。
2.
With the experiment of Web page hierarchical classification,we.
通过网页层次分类的实验,比较了这两种方法对单个标签域以及多个标签域结合的分类性能。
3.
Based on an improved Chord routing model,this paper introduces hierarchical classification and designs a P2P file sharing mechanism named CTI-Chord.
基于一种改进型的Chord路由模型,将层次分类技术应用到P2P结构中,设计了一种名为CTI-Chord的P2P文件共享机制。
补充资料：C24类甾醇类
分子式：
CAS号：
性质：胆汁酸属于类甾(或固)醇类，又称为C24类甾醇类。正常人胆汁中有结合胆汁酸和游离胆汁酸两大类，并以前者为主。游离胆汁酸有胆酸、脱氧胆酸和鹅脱氧胆酸等；结合胆汁酸系指上述胆汁酸以酰胺键(简称肽键)与甘氨酸或牛磺酸结合，分别成为甘氨胆酸或牛磺胆酸等。这些化合物存在于大多数脊椎动物中，是“胆苦”的主要成分。结合胆汁酸易溶于水，这是由于其分子中既含有亲水的羟基和羧基，又含有疏水的甲基，且这两种性质不同的基团又完全排列在环戊烷多氢菲核的两侧，使分子分为“亲水”和“疏水”两个侧面。故结合胆汁酸具有强乳化剂功能，使肠腔内油脂乳化成微粒，以增加油脂与消化液中脂肪酶(lipase)接触面积而便于脂类消化吸收，同时也促进对脂溶性维生素的吸收。
CAS号：
性质：胆汁酸属于类甾(或固)醇类，又称为C24类甾醇类。正常人胆汁中有结合胆汁酸和游离胆汁酸两大类，并以前者为主。游离胆汁酸有胆酸、脱氧胆酸和鹅脱氧胆酸等；结合胆汁酸系指上述胆汁酸以酰胺键(简称肽键)与甘氨酸或牛磺酸结合，分别成为甘氨胆酸或牛磺胆酸等。这些化合物存在于大多数脊椎动物中，是“胆苦”的主要成分。结合胆汁酸易溶于水，这是由于其分子中既含有亲水的羟基和羧基，又含有疏水的甲基，且这两种性质不同的基团又完全排列在环戊烷多氢菲核的两侧，使分子分为“亲水”和“疏水”两个侧面。故结合胆汁酸具有强乳化剂功能，使肠腔内油脂乳化成微粒，以增加油脂与消化液中脂肪酶(lipase)接触面积而便于脂类消化吸收，同时也促进对脂溶性维生素的吸收。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条