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1)  identification of road grade
道路坡度识别
2)  road recognition
道路识别
1.
Road Recognition and Moving Object Tracking in Infrared Image;
基于红外图像的道路识别与运动目标跟踪
2.
A new road recognition algorithm based on image inhomogeneous features and geometry model is introduced to improve its robustness against illumination variations, shadows, noise, or the discontinuity of road boundary, etc.
为了解决道路图像中光照变化、阴影遮挡、噪声、道路边界或标志线不连续等因素导致道路识别方法鲁棒性较差的问题,提出基于图像非同质性特征和几何模型的道路识别算法。
3.
A new road recognition algorithm based on local statistical features and principal component analysis is introduced to improve its robustness and adaptiveness.
为了提高道路识别算法的鲁棒性和自适应性,提出了基于局部统计特征和主元分析的道路识别算法。
3)  Road grade
道路坡度
4)  Road recognition and tracking
道路识别与跟踪
5)  road surface recognition
道路表面识别
6)  pavement cracks detection
道路裂缝识别
补充资料:耕地坡度分级


耕地坡度分级
slope grade of cultivated land

gengdi podu fenji耕地坡度分级(s lope脚deofcultivatedland)据1984年中国全国农业区划委员会制定的《土地利用现状调查技术规程》,耕地坡度分级如附表。 中国耕地坡度分级表茸韦每 中国是个多山地丘陵的国家,山地丘陵面积占国土总面积的56.8%;坡耕地多,据全国第二次土壤普查,坡度>8o的坡耕地占全国耕地总面积的35.11%,其中8o~250的缓坡耕地占29.麟%,>25“的陡坡耕地占5.47%。 耕地坡度分级,其目的在于揭示坡耕地坡度特征,了解坡耕地水土流失规律,对合理开发利用坡耕地和保护坡耕地、搞好水土保持工作提供科学依据。 坡耕地土壤侵蚀与自然因素和人为因素有关,耕地坡度、坡长、降雨强度、坡地土壤、植被等自然因素中,在同样降雨强度条件下,坡度是引起坡耕地水土流失的最主要因素。据黄土高原水土保持试验资料,在7o以下的缓平耕地,每年每亩流失表土1吨左右;>25。的陡坡耕地,每年每亩流失土壤8~10吨。 据全国第二次土壤普查资料,中国坡耕地最多的是西南区,坡耕地占该区耕地面积71.44%;其次是青藏区,坡耕地占该区耕地的61.75%;再次是黄土高原区,坡耕地占该区耕地的54.98%;最少的是华北区,坡耕地占该区耕地面积21 .33%。 整治坡耕地、控制水土流失的有效办法是采取工程、生物、农业耕作相结合的综合措施,包括:种树种草,修筑梯田,改顺坡种植为横向等高种植,增施有机肥,实行粮草轮作,增加地面覆盖等。对于>25“的陡坡耕地必须退耕还林还牧。 (梁佩谦)
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参考词条