1) linear dispersion codes
线性疏散码
1.
An improved linear dispersion codes transmission scheme based on OSIC detection;
基于OSIC检测的线性疏散码传输方案(英文)
2) distributed linear dispersion space-time code(DLDC)
分布式线性疏散空时码
1.
Furthermore,to make this novel protocol more practical,the application of a distributed linear dispersion space-time code(DLDC) with reduced decoding complexity to FSAF was investigated.
为使该协议更加实用化,探讨了一种简化解码复杂度的全分集的分布式线性疏散空时码(DLDC)在FSAF协议中的应用,仿真结果表明DSAF策略在中断概率性能上明显优于现有的其他类型的放大转发(AF)协议,DLDC在误符号率性能上显示了相比于其他传输策略的优越性。
3) sparse linear coding
稀疏线性编码
1.
To evaluate the benefit of network coding for P2P(peer-to-peer)content distribution,a content distribution system based on sparse linear coding was implemented for P2P netwo.
为了研究网络编码在P2P(peer to peer)网络中的优越性,设计并实现了一个基于稀疏线性编码技术的P2P内容分发系统。
2.
The main contributions of this thesis are:1) We propose a sparse linear coding algorithm, and analyze the rate of its successful decoding based on Cooper’s results on sparse matrixes.
本文的主要研究内容和贡献有:1)本文提出了稀疏线性编码算法,并由Cooper的关于稀疏矩阵的研究成果推导出关于稀疏线性编码的编码成功率的定理。
4) linear dispersion code
线性弥散码
1.
Considering the amplify-and-forward (AF) cooperative relay networks applying distributed linear dispersion codes, a simple and practicable distributed power allocation scheme based on Ready-to-Send (RTS )/ Clear-to-Send (CTS) protocols on MAC layer was proposed.
针对使用分布式线性弥散码的放大转发协同中继网络,提出一种基于MAC层请求发送/允许发送协议的分布式功率分配方案。
5) Linear Dispersion Codes
线性离散码
1.
Among the space-time codes which are researched much now are STBC (Space Time Block Codes), BLAST (Bell Labs Layered Space-Time), and LDCs (Linear Dispersion Codes).
现在研究得的比较多的空时编码主要有空时分组码(STBC, Space Time Block Codes),BLAST(Bell Labs Layered Space-Time)和线性离散码(LDCs, Linear Dispersion Codes),这三种编码方式各有优点和缺点。
6) liner dispersion codes
线性分散码
1.
Space-time cooperative scheme based on liner dispersion codes
一种基于线性分散码的空时协作方案
补充资料：非线性码
不满足线性叠加原理的纠错码。按照码元取值的不同可分为q(＞2)进制和二进制码；按照码的结构不同可分为系统码和非系统码；按照对信息元处理方法的不同可分为非线性组码和非线性格码。但研究工作还仅局限于非线性分组码。符号取自GF(q)域上的n维矢量，若它们二个矢量之间的最小距离为d,且不满足线性叠加原理，则由这些n维矢量组成的、有M个码字的集合称为[n,M，d]非线性分组码。
若一个[n，M，d]非线性系统分组码的码字为(c0，c1，...，，，...)，其中～为信息元，则校验元为＝fi(，...,) (i＝1，...，n-κ)用不同的非线性函数fi，得到不同的非线性码。如n=3，κ=2,且c0=f(c1，c2)=c1c2,则得到[3,4,1]码的四个码字为(000)，(100)，(010)，(111)。它们并不能满足封闭性。一般情况下，可以通过各种组合方法，由几个性能好的短码构成长的非线性码，或用线性码经过各种变换得到非线性码。非线性码的译码也可以用类似于线性码的译码方法进行，但通常比线性码的译码困难，故使用得不多。
研究非线性码主要应用现代代数、组合数学、图论等数学工具，但并没有形成严格而完整的体系。在同样码长n和最小距离d下，非线性分组码的码字个数M，通常比线性分组码至少要多一倍，且M不一定等于qk或2k,因此非线性码的研究往往同研究完备码和准完备码结合在一起。非线性分组码的另一个重要特点是码的重量分布与距离分布并不一定相同，如上例的[3，4，1]码。
若一个[n，M，d]非线性系统分组码的码字为(c0，c1，...，，，...)，其中～为信息元，则校验元为＝fi(，...,) (i＝1，...，n-κ)用不同的非线性函数fi，得到不同的非线性码。如n=3，κ=2,且c0=f(c1，c2)=c1c2,则得到[3,4,1]码的四个码字为(000)，(100)，(010)，(111)。它们并不能满足封闭性。一般情况下，可以通过各种组合方法，由几个性能好的短码构成长的非线性码，或用线性码经过各种变换得到非线性码。非线性码的译码也可以用类似于线性码的译码方法进行，但通常比线性码的译码困难，故使用得不多。
研究非线性码主要应用现代代数、组合数学、图论等数学工具，但并没有形成严格而完整的体系。在同样码长n和最小距离d下，非线性分组码的码字个数M，通常比线性分组码至少要多一倍，且M不一定等于qk或2k,因此非线性码的研究往往同研究完备码和准完备码结合在一起。非线性分组码的另一个重要特点是码的重量分布与距离分布并不一定相同，如上例的[3，4，1]码。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条