1) uniformly distributed statistics
一致估计量
1.
The estimation is proved to be a uniformly distributed statistics.
在投资收益的联合分布未知的情况下 ,给出两项目投资决策的一个渐近估计量 ,并证明了该估计量是一个一致估计量 。
2) agreement of estimators
估计量的一致性
3) strongly consistent estimator
强一致估计量
4) consistent estimator
一致推算子，一致估计[量]
6) uniform estimate
一致估计
1.
On the base of [1],by using the trick of [2],the authors give the uniform estimate of weighted solutions of the -equations on a strictly pseudoconvex domain with piecewise smooth boundaries in Cn.
在此基础上,利用文[2]的方法,得到了具有逐块光滑边界的强拟凸域上的-方程带权因子解的一致估计。
2.
A uniform estimate of the solutions with respect to ε>0 is obtained and it is shown, that when ε approaches zero, hε(t) converges to h(t) in C1+γ1/?2 for any T>0(0>γ1<1).
讨论自由边界条件为uε(hε(t),t)=0,-xuε(hε(t),t)=λ+εh′ε(t)的Stefan问题,得到了解关于ε的一致估计,从而证明了对任何T>0,存在0<γ1<1,自由边界hε(t)在C1+γ1/2[0,T]中收敛。
3.
Khenkin, the author discusses the existence of a local solution of ξ-equation on bounded domain in Cn,and obtains a Bochner-Ono formula for this local solution, moreover, this local solution has a simple uniform estimate in the sense of parame-trization.
本文利用Ono的局部化方法及的技巧,讨论G~n空间中有界域上方程局部解的存在性,并得到有界域上-方程局部解的Bochner-Ono公式,且指出在含参数的局部意义下有简单的一致估计。
补充资料：估计一致性
分子式：
CAS号：
性质：也称一致的估计。是指当样本容量趋于无穷大时，样本的数字特征依概率收敛于相应总体的数字特征，即用容量较大的样本比容量较小的样本作出的估计值要更精确，随着样本容量的增大，估计值与待估参数接近的可能性就越大，估计值的这种特性称为估计的一致性。如算术平均值x，就是总体平均值μ的一致性估计值，样本方差s2就是总体方差σ2的一致性估计值。
CAS号：
性质：也称一致的估计。是指当样本容量趋于无穷大时，样本的数字特征依概率收敛于相应总体的数字特征，即用容量较大的样本比容量较小的样本作出的估计值要更精确，随着样本容量的增大，估计值与待估参数接近的可能性就越大，估计值的这种特性称为估计的一致性。如算术平均值x，就是总体平均值μ的一致性估计值，样本方差s2就是总体方差σ2的一致性估计值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条