1) almost orthogonal matrix
准正交矩阵
1.
In this paper, we defined Almost Orthogonal Matrix, Gave some conditions for a transformation on an Euclidean space being an Almost Orthogonal Transformations, and obtained some new properties of Almost Orthogonal Transformations, which generalize the corresponding results on Orthogonal transformations.
给出了准正交矩阵的概念 ,在文 [1]的基础上研究了Euclidean空间中的变换是准正交变换的几个条件 ,得到了准正交变换的一些新性质 ,推广了有关正交变换的相应结果。
2) quasi orthogonal high matrix
准正交高矩阵
3) Orthogonal array
正交矩阵
1.
Resilient functions are constructed by applying orthogonal array .
相关免疫函数和正交矩阵的研究是等价的 。
2.
The relationships between the dual distance of the code and the correlation-immune order are dis cussed in this paper,and a sufficient and necessary condition for the orthogonal array is derived.
本文讨论了码的对偶距离和相关免疫阶之间的关系，并且给出了正交矩阵的一个充要条件。
4) orthogonal matrix
正交矩阵
1.
The method of constructing the sign patterns that allow orthogonal matrix is given.
给出蕴含正交矩阵的符号模式的一种构造方法,并证明了一类给定符号模式蕴含正交矩阵,最后对蕴含正交矩阵的符号模式中零元的个数进行了研究。
5) ONMF
标准正交非负矩阵分解
1.
On the basis of analyzing the existed methods carefully, we propose the texture information feature extraction method based on discrete wavelet transformation-orthonormal non-negative matrix factorization (DWT-ONMF), a.
本文在前人有关表情识别方法研究的基础上,提出了基于离散小波变换和标准正交非负矩阵分解(DWT—ONMF)的纹理特征提取方法,提出了基于主动表观模型(AAM)的几何形变特征提取方法,并将提取的两种表情特征利用典型相关分析(CCA)进行特征融合,将融合后得到的混合特征作为离散隐马尔可夫模型(HMM)的观察值向量,进行表情的分类识别。
2.
Facial expression features extraction based on DWT and ONMF;
提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transformation,DWT)和标准正交非负矩阵分解(orthonormal non-negative matrix factorization,ONMF)的人脸表情特征提取方法,该方法先通过离散小波变换,降低图像的噪声,并将得到的图像的低频信息作为研究对象;再采用标准正交非负矩阵分解来提取表情特征。
6) generalized column orthonormal matrix
广义标准列正交矩阵
补充资料：正交矩阵
正交矩阵
orthogonal matrix
正交矩阵【份血剧间叮.廿改;opT0r0I.幼1.11四M盯-四从a」 具有单位元l的交换环R上的一个矩阵(Inatrix)，其转里矩阵(trans衅ed皿呱)与逆矩阵相同正交矩阵的行列式等于士IR上的所有n阶正交矩阵的集合构成一般线性群(gene阁如c盯grouP)GL。(R)的一个子群.对任何实正交矩阵a，存在一个实正交矩阵c，使得eae一’一d认g【土l，一，士l，a，，一’，arj，其中 }!。05 0 sin。}! a=11一J’J 11。 {{一sm毋，cos毋2 11一个非退化复矩阵a相似于一个复正交矩阵，当且仅当其初等因子(eleITrntary di访sors)系具有下列胜质: 1)对又笋士1，初等因子(x一又)爪和(x一厂‘)“重复相同的次数; 2)每个形如(x土l)2，的初等因子都重复偶数次.【补注】由正交矩阵A关于标准基以x)=Ax(x〔R”)定义的映射盯R”~R”，保持标准内积不变，因此定义了一个正交映射(ortllogonaln‘pp吨).更一般地，若V和W是具有内积<，)，，，(，)甲的内积空间，则使得<:(x)，二(y))，=(另，y>。的线性映射眠V~W称为正交映射. 任何非奇异(复或实)矩阵M允许一个极分解(polar deeomposition)M=SQ“Q:S:，其中S和S;对称，Q和Q:正交.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条