1) contrary recurrence
逆序递推
1.
And contrary recurrence tactics are the core of basic methods in dynamic program.
动态规划的理论和方法在求解多阶段决策问题中是卓有成效的 ,逆序递推法又是动态规划中基本方法的核心 。
2) counterorder iteration
逆序递推法
1.
While giving rigid proving for the basic theory of dynamic program (optimization theory) in solving multistage decision problems, the paper introduces dynamic program basic methods by examples-the specific apllications of counterorder iterations.
本文在对求解多阶段决策问题的动态规划的基本理论—最优性原理进行严格证明的同时还通过实例介绍了动态规划的基本方法—逆序递推法的具体应
3) Recursive Reasoning Algorithm
逆序递推算法
4) Backstepping
逆向递推
1.
Backstepping robust adaptive control for an electro-hydraulic servo system;
电液伺服系统的逆向递推鲁棒自适应控制
2.
Multiple Cascade Backstepping Adaptive Control of a Hydraulic Position Tracking System;
本文在液压系统的位置跟踪控制中 ,提出了基于逆向递推 (backstepping)技术的多级反演自适应控制方法 ,给出了控制器的设计方法及稳定性分析。
5) reverse recursion
逆递推法
6) recursive sequence
递推序列
1.
This paper proves that the Diophantine Equation has only positive integral solution with the methods of recursive sequence,congruence and quadratic remainder.
利用一种初等的证明方法,即递推序列、同余式和平方剩余的方法,对不定方程x2-11y4=38的正整数解进行了研究,证明了不定方程x2-11y4=38仅有正整数解(x,y)=(7,1)。
2.
In this paper the author has proved that the Diophantine equation x2-3y4=22 has only positive integral solutions(x,y) =(5,1),(85,7) with the methods of recursive sequence,congruence and quadratic remainder.
利用一种初等的证明方法,即递推序列,同余式和平方剩余的方法,对一个不定方程x2-3y4=22的正整数解进行了研究,证明了不定方程x2-3y4=22仅有正整数解(x,y)=(5,1),(85,7)。
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条