1) model of joint optimizing operation for cascade reservoirs
联合优化调度模型
1.
In light of the operation problem of flood control for cascade reservoirs group,a model of joint optimizing operation for cascade reservoirs is established,and a method of joint ideal compensating operation is put forward.
针对梯级水库群防洪调度问题,建立了一个梯级联合优化调度模型,并对此模型提出了一种联合理想补偿调节方式,通过对白山和丰满水库联合调度计算可得到良好的效果。
2) unified optimal operation
联合优化调度
1.
Secondly,a unified optimal operation model of Jinshajiang cascade stations is established based on analizing the information of hydrology,hydraulic,engineering and power in detail.
本文首先针对粒子群算法易早熟和陷入局部最优的缺陷,通过引入混沌搜索机制来增加种群的多样性和动态调整惯性权重因子,对算法进行了改进,提出了混沌粒子群算法;其次,以金沙江流域上梯级分布的12个电站运行为背景,在详细分析水文、水力、工程、电网等资料的基础上,建立了金沙江梯级联合优化调度的数学模型,并采用混沌粒子群算法进行求解;再者,为了验证混沌粒子群算法的有效性,利用逐步优化法进行了对比计算,结果表明:混沌粒子群算法优于逐步优化法,可以获得全局最优解且计算时间短;最后对优化调度效益进行了分析,金沙江梯级联合调度大大提高了系统保证出力和年均发电量,降低了下游梯级的汛枯期电量比,效益显著。
3) integrated optimal model
联合优化模型
1.
The dissertation analyzes Inventory-Transportation Integrated Optimization problem for VMI, and two inventory-transportation integrated optimal models for immediate delivery policy and time-based consolidated delivery p.
本文研究分析了基于VMI的供应商的库存控制与运输策略联合优化问题，并建立了供应商在即时配送策略和以时间为基础的整合配送策略两种情况下的基于库存控制与运输策略联合优化模型，以计算供应商的最佳订货量(或者最佳整合配送周期)，使得供应商的长期期望平均总成本最小。
4) optimal operation model
优化调度模型
1.
The long-term optimal operation model is established for Baishan Hydropower Plant and the model is solved with POA algorithm.
建立了白山发电厂长期优化调度模型,采用POA算法对模型进行求解。
2.
Based on cascade hydropower stations on the upper reaches of the Yellow River,considering that these hydropower stations have short term or mid and long term forecast scheme,the author sets up the optimal operation model.
以黄河上游梯级水电站群为例，考虑水电站水库已备有的短期或中长期预报方案，建立其优化调度模型。
补充资料：水电站水库优化调度
水电站水库优化调度
optimized operation for reservoir of hydro-power station
shLJ，dlor、Zhor、ghL{一伙L{yotjh一上〔ld一oodt-水电站水库优化调度(optimized operationfor reservoir of hydropower station)根据电力系统对水电站运行的要求.并顾及综合利用的各项目标，运用优化理论和方法所得到的相对优化的水电站水库长期运行策略。它是指导水电站水库实现最佳长期控制运用的一种科学管理方法，能较充分地反映面临时段的决策对未来时期运行的影响，因而比常规的水库调度图法优越。电力系统中水电站实现优化调度，一般均可在满足规定的综合利用要求下，获得增加电量、提高保证出力和提高供电可靠性等效益。 水电站水库优化调度可分为单库优化调度和库群联合优化调度两种。后者比前者要复杂得多.所使用的具体数学方法也不尽相同。优化准则一般都是在满足运行可靠性及综合利用各项要求等一组约束条件下，使用水电站总效益的数学期望值达最大，或使电力系统年支出费用的数学期望值达最小。 单库优化调度运用优化理论推求单个水电站水库优化运行策略，即确定水电站在年内各时段的优化运行方式。 调度模型分类根据径流描述方法的不同可分为确定性模型和随机模型两类。①确定性模型结构简单.求解相对容量。其基本假定是未来时期各时段的入流确切已知。这一假定显然与实际情况不符.因此它所求得的结果并非真正的优化效益，所得的优化策略无法指导水库的实际运行。为弥补这一缺陷，通常对该模型求解所得到的水库水位和水电站出力的过程线，用统计方法建立各时段状态变量(如时段初库水位)与决策变里(如水电站时段平均出力或时段末库水位)的相关关系，作为指导水电站水库的调度线.这类由确定性模型派生出来的模型称为隐随机模型，由此得到的实际效益比理想的优化效益低。②随机模型结构复杂，它认为未来时期各时段的人流服从一定的概率分布，且这种分布可根据已有的人流实测系列用统计方法预先确定。因此，所得到的优化运行策略能够直接指导水电站水库的实际运行。由于考虑到未来时期入流的各种“实现”的可能性，其优化效益要用期望值表达，即具有“平均的意义”.实际运行中可通过预报手段，提高未来时期径流的预报精度，把不确定因素局限在预报误差的最小范围内，则水电站水库调度可能得到更切近实际的优化结果。 按优化目标的选定，优化调度模型可分为单目标优化和多目标优化两种。前者选定一个主要目标作为优化目标，把综合利用的其他目标或要求作为约束条件予以考虑。后者要求几个目标同时达到总体优化，但它只适用于确定性模型。通常，水电站水库优化调度只考虑单目标优化。
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参考词条