1) mutation mechanism
变异机制
1.
Because Quantum-behaved Particle Swarm Optimization(QPSO) algorithm possibly run into prematurity,the mutation mechanism is introduced into QPSO algorithm to escape from local optima and strengthen its global search ability,and the improved QPSO algorithm is applied to solve Job-Shop Scheduling Problem.
由于量子粒子群优化算法仍有可能会出现早熟现象,因此将变异机制引入量子粒子群优化算法以使算法跳出局部最优并增强其全局搜索能力,并将改进后的量子粒子群优化算法用于求解作业车间调度问题。
2.
The IAPSO changes inertial weight according to the best fitness of each generation and sets up a mutation mechanism of velocity and particle posit.
针对这些问题,提出了一种基于最优评价的改进自适应粒子群算法(IAPSO),引入了改进的速度迭代公式,利用对每次迭代后种群的一系列最优值的评价来控制惯性权重的增幅,并设置对速度和位置的变异机制来防止搜索陷入局部最优。
3.
To resolve the problem,a novel algorithm called Population Declining-Mutation Ant Colony Optimization(PDMACO) is proposed by introducing population declining mechanism and mutation mechanism of Genetic Algorithms(GA) to ACO.
蚁群算法(ACO)解决组合优化问题有着优良的性能,但由于信息素的不断积累,容易陷入早熟收敛,不能得到全局最优解,为了克服这个缺点,把种群递减机制和遗传算法中的变异机制引入ACO,提出了种群递减-变异蚁群算法(PDMACO),然后将PD-MACO应用到多用户检测中;仿真结果证明,PDMACO多用户检测器在抗多址干扰和远近效应能力方面远优于ACO多用户检测器,并接近于最优多用户检测器。
2) variation mechanism
变异机制
1.
The Variation mechanism of enterprises systematic evolution;
企业系统演化的变异机制
2.
Rice blast pathogen, Magnaporthe grisea, has very complicated variation mechanisms in pathogenicity, among which sexual and parasexual recombinations might be very important though no direct evidence has been found in the field.
稻瘟病菌变异机制极其复杂,有性重组和准性重组可能起着重要作用,但在田间植株上还未找到直接证据,并综述了这两种变异机制的研究进展。
3) Pseudo-mutation mechanism
拟变异机制
4) variance and machanism
变异及机制
5) Non-uniform Mutation Mechanism
非均匀变异机制
6) The mechanism of behavior variation
行为变异机制
补充资料：磁耦合机制和沙兹曼机制
解释太阳系角动量特殊分布的两种理论。太阳质量占太阳系总质量的99.8％以上，但其角动量(动量矩)却只占太阳系总角动量的1％左右，而质量仅占0.2％的行星和卫星等天体，它们的角动量却占99％左右。太阳系角动量的这种特殊分布，是太阳系起源研究中的一个重要问题。1942年，阿尔文提出一种"磁耦合机制"。他认为，太阳通过它的磁场的作用，把角动量转移给周围的电离云，从而使由后者凝聚成的行星具有很大的角动量。他假定原始太阳有很强的偶极磁场，其磁力线延伸到电离云并随太阳转动。电离质点只能绕磁力线作螺旋运动，并且被磁力线带动着随太阳转动，因而从太阳获得角动量。太阳因把角动量转移给电离云，自转遂变慢了。
1962年，沙兹曼提出另一种通过磁场作用转移角动量的机制，称为沙兹曼机制。他认为，太阳（恒星）演化早期经历一个金牛座T型变星的时期,由于内部对流很强和自转较快，出现局部强磁场和比现今太阳耀斑强得多的磁活动，大规模地抛出带电粒子。这些粒子也随太阳磁场一起转动，直到抵达科里奥利力开始超过磁张力的临界距离处，它们一直从太阳获得角动量。由于临界距离达到恒星距离的量级，虽然抛出的物质只占太阳质量的很小一部分，但足以有效地把太阳的角动量转移走。沙兹曼也用此机制解释晚于F5型的恒星比早型星自转慢的观测事实。晚于F5型的恒星，都有很厚的对流区和很强的磁活动，通过抛出带电粒子转移掉角动量，自转因而变慢。然而早于F5型的恒星，没有很厚的对流区，没有损失角动量，因而自转较快。
1962年，沙兹曼提出另一种通过磁场作用转移角动量的机制，称为沙兹曼机制。他认为，太阳（恒星）演化早期经历一个金牛座T型变星的时期,由于内部对流很强和自转较快，出现局部强磁场和比现今太阳耀斑强得多的磁活动，大规模地抛出带电粒子。这些粒子也随太阳磁场一起转动，直到抵达科里奥利力开始超过磁张力的临界距离处，它们一直从太阳获得角动量。由于临界距离达到恒星距离的量级，虽然抛出的物质只占太阳质量的很小一部分，但足以有效地把太阳的角动量转移走。沙兹曼也用此机制解释晚于F5型的恒星比早型星自转慢的观测事实。晚于F5型的恒星，都有很厚的对流区和很强的磁活动，通过抛出带电粒子转移掉角动量，自转因而变慢。然而早于F5型的恒星，没有很厚的对流区，没有损失角动量，因而自转较快。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条