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1)  Multi-step predictive control
多步预测控制
1.
PID-type multi-step predictive control of nonlinear system based on Taylor approximation;
基于Taylor逼近的非线性系统PID型多步预测控制
2)  multi-step predictive self-tuning control
多步预测自校正控制
3)  Two-step model predictive control
两步法预测控制
4)  one-step-ahead predictive control
单步预测控制
1.
Kernel learning one-step-ahead predictive control algorithm using Brent optimization
采用Brent优化的核学习单步预测控制算法
5)  multi-step forecast
多步预测
1.
GKF-based error analysis of multi-step forecast for maneuvering target;
GKF算法下对机动目标多步预测的误差分析
6)  multi-step prediction
多步预测
1.
Adaptively controlling algorithm based on neural network of multi-step prediction was proposed for the industrial processes.
针对工业过程的特点和控制要求,提出一种基于多步预测的神经网络自适应控制算法。
2.
Due to the autocorrelation of the direct prediction errors,a new direct cutting-error multi-step prediction method is proposed.
简要概述了基于神经网络的大滞后非线性系统多步预测器的实现,在分析直接多步预测中的误差自关联问题的基础上,提出一种较为准确的去误差直接预测方法,引用鲁棒性好的PID型多步预测目标函数对滞后非线性系统实现预测控制。
3.
Considering chaotic time series multi-step prediction, Multi-step direct prediction model based on partial least squares (PLS) is proposed in this paper, where PLS, the method for predicting a set of dependent variables form a large set of predictors, is used to model the dynamic evolution between the space points and the corresponding future points.
针对混沌序列局域一阶多步预测问题,提出了基于偏最小二乘回归的混沌时间序列局域直接多步预测模型,偏最小二乘用于混沌时序重构相空间中演化轨迹前后相点信息间的建模。
补充资料:有约束多变量预测控制
分子式:
CAS号:

性质:预测控制中无论是单变量还是多变量情况,都没有考虑系统中存在的约束。然而在实际工业过程中,系统的输出量和控制量都应约束在一定范围内。因此,在多变量预测控制每一时刻的优化将涉及到各控制量在未来M个时刻的增量以及各输出量在未来P个时刻的预测值均应满足约束条件。它的优化控制可归结为具有二次型性能指标且带有线性等式和不等式约束的二次规划问题。二次规划动态矩阵控制(QDMC)就是有约束多变量预测控制的一种有效求解方法。

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参考词条