1) weight of a subse-quence
子列的权
2) weighted sums of OD arrays
ND序列的加权和
3) sequential weighted k-nearest neighbor
序列的加权kNN
1.
Aim at the defect that weighted k-nearest neighbor method classifies one test sample only using the class information of its k-nearest samples,a sequential weighted k-nearest neighbor classification method is proposed in this paper.
针对加权kNN(k-Nearest Neighbor)方法在对样本进行分类时,仅仅只利用了它的k近邻点来进行分类决策的不足,提出了一种序列的加权kNN分类方法。
4) distribution of pipe
管子的排列
6) weight sequence
权列
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条