1) Mutation Particle Swarm Optimization
自适应粒子群
1.
Analysis on the dynamic parameters of pile based on Mutation Particle Swarm Optimization algorithm;
基于自适应粒子群算法的桩动力参数反分析
3) adaptive particle swarm optimization algorithm
自适应粒子群算法
1.
Fuzzy control strategy for temperature in the tunnel kiln based on the adaptive particle swarm optimization algorithms;
基于自适应粒子群算法的隧道窑温度模糊控制策略
2.
The coupling feedback analysis model(APSO-BP) was proposed based on the adaptive particle swarm optimization algorithm and the Back-Propagation neural network.
模型实现对网络结构、权重、阈值的同时优化,借助自适应粒子群算法全局优化能力强、收敛速度快的特点,提高了模型运算效率。
4) adaptive particle swarm optimization
自适应粒子群算法
1.
Solving Agent coalition using adaptive particle swarm optimization algorithm;
自适应粒子群算法求解Agent联盟
6) adaptive dynamical evolutional particle swarm optimization
自适应动态演化粒子群
补充资料：自适应自整定调节
分子式：
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条