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1)  robust dissipativity
鲁棒耗散性
2)  global robust dissipativity
全局鲁棒耗散性
1.
The main contents of this dissertation discuss the global asymptotic stability and the global robust stability of neural networks with time-varying delays, as well as global robust dissipativity of neural networks with variable and unbounded delays.
本文首先介绍了神经网络的发展进程、课题的背景和研究意义及国内外研究现状,更主要地讨论了时变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性、全局鲁棒稳定性以及时变无界时滞神经网络的全局鲁棒耗散性等问题。
3)  robust flissipalive
鲁棒耗散
4)  robust dissipative control
鲁棒耗散控制
5)  Nonlinear robust decentralized controller
非线性鲁棒分散控制器
6)  Nonlinear decentralized robust control
非线性分散鲁棒控制
补充资料:鲁棒性
鲁棒性
robustness

   控制系统在其特性或参数发生摄动时仍可使品质指标保持不变的性能。鲁棒性原是统计学中的一个专门术语,20世纪70年代初开始在控制理论的研究中流行起来,用以表征控制系统对特性或参数摄动的不敏感性。在实际问题中,系统特性或参数的摄动常常是不可避免的。产生摄动的原因主要有两个方面,一个是由于量测的不精确使特性或参数的实际值会偏离它的设计值(标称值),另一个是系统运行过程中受环境因素的影响而引起特性或参数的缓慢漂移。因此,鲁棒性已成为控制理论中的一个重要的研究课题,也是一切类型的控制系统的设计中所必须考虑的一个基本问题。对鲁棒性的研究主要限于线性定常控制系统,所涉及的领域包括稳定性、无静差性、适应控制等。鲁棒性问题与控制系统的相对稳定性(频率域内表征控制系统稳定性裕量的一种性能指标)和不变性原理(自动控制理论中研究扼制和消除扰动对控制系统影响的理论)有着密切的联系,内模原理(把外部作用信号的动力学模型植入控制器来构成高精度反馈控制系统的一种设计原理)的建立则对鲁棒性问题的研究起了重要的推动作用。当系统中存在模型摄动或随机干扰等不确定性因素时能保持其满意功能品质的控制理论和方法称为鲁棒控制。早期的鲁棒控制主要研究单劻路系统频率特性的某些特征,或基于小摄动分析上的灵敏度问题。现代鲁棒控制则着重研究控制系统中非微有界摄动下的分析与设计的理论和方法。
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参考词条