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1)  reciprocal matrix
互反矩阵
1.
to measure the consistency of a reciprocal matrix.
在运用 AHP方法解决多因素、多目标决策问题时 ,如何衡量互反矩阵的一致性一直是决策者们关心的课题。
2.
In this paper, we provide a new index that can be used to measure the consistency of reciprocal matrix when geometric mean is derived as the weight vector solution.
本文针对AHP中利用几何平均值来估计各因素权向量的方法提出了与之匹配的一种新的衡量互反矩阵一致性的指标,并且制定了相应的衡量标准,同时将其与利用最大特征值所建立的指标及标准进行了比较与讨论。
2)  positive reciprocal matrix
正互反矩阵
1.
In order to avoid arbitrage,the rate matrix of exchange must be a positive reciprocal matrix.
讨论了避免套汇兑换率矩阵必须是正互反矩阵的结论,以及给出了兑换率矩阵调整为正互反矩阵的方法。
2.
Every priority method has its own standard form corresponded to the judgement matrix,as to the positive reciprocal matrix A,there exists only one standard form E k(k=1,2,…,7)satisfied with A=W kE k,W k is the matrix constructed by the priority vector obtained from the different priority me.
不同的排序方法对应了不同的标准形,对于正互反矩阵A,存在唯一的标准形Ek ,( k =1 ,2 ,…,7) ,使A= Wk‘Ek ,其中Wk 为A 在不同排序方法下得到的排序向量构造的一致性矩
3)  Reciprocal matrices
正互反矩阵
1.
In this paper, we define Ⅱ-standard matrices and Ⅲ-standard matrices, show that every reciprocal matrix can be uniquely decomposed into the Hadamard Product of a consistent matrix and any type of standard matrix, which is used to develop a method based on hadamard product of matrices to analyze the sensitivity of reciprocal matrices.
定义了Ⅱ-标准形和Ⅲ-标准形,证明了任一正互反矩阵均可唯一分解为任一种标准形和一个一致性矩阵的Hadamard乘积。
4)  reciprocal judgement matrices
互反判断矩阵
1.
Based on the priority methods of three reciprocal judgement matrices, three methods for priorities of complementary judgement matrices are proposed, and their desired properties such as rank preservation under strong condition, etc.
引进了互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的转换公式 ,介绍了完全一致性互反判断矩阵和完全一致性互补判断矩阵之间的关系 。
5)  Reciprocal judgment matrices
正互反判断矩阵
1.
By using the transfer relationship of reciprocal judgment matrices and fuzzy complementary Judgment Matrix,in this paper,we will give a priority method—least logarithm absolute deviation method and the programming of Algorithm.
利用正互反判断矩阵与模糊互补判断矩阵的转换关系,探讨模糊互补判断矩阵的一种排序方法——对数最小一乘法,并给出这种算法的程序设计。
6)  Reciprocal Fuzzy Judgment Matrix
互反Fuzzy判断矩阵
1.
Transitivity of Consistent Reciprocal Fuzzy Judgment Matrix;
一致性互反Fuzzy判断矩阵的传递性
补充资料:反饥饿、反内战、反迫害运动
反饥饿、反内战、反迫害运动

    中国解放战争时期国民党统治区广大学生的民主爱国运动。1947年,国民党统治区爆发了空前严重的经济危机,广大人民反对国民党统治的斗争日益高涨。5月4日,上海学生上街进行反对内战的宣传,遭到国民党军警的镇压。各校学生在中国共产党的领导下立即罢课抗议并到市政府请愿。9日,近2万名电车、汽车及丝织工人罢工游行,要求增加工资。15日,南京中央大学等校3000余人,赴教育部进行反内战请愿。16日,北京大学院系联合会提出“反饥饿、反内战”的口号,北平各大学相继举行了罢课。学生运动的蓬勃发展,使国民党当局极为惊恐,于18日颁布《维持社会秩序临时办法》,严禁10人以上的请愿和一切罢工罢课游行示威。5月20日,京沪苏杭地区16个专科以上学校6000余名学生在南京举行挽救教育危机联合请愿游行,并向国民参政会请愿,遭到国民党宪兵、警察、特务的殴打,百余名学生被打伤,20多人被抓走。同日,平津学生也分别举行反饥饿、反内战的游行活动,天津学生在示威中遭毒打,50余名学生被军警殴伤,造成震惊全国的五二○血案。血案发生后,中国共产党提出反迫害的口号,把运动推向新的阶段。上海、南京、天津、北平等60多个城市的学生纷纷行动起来,举行罢课和上街游行示威。6月19日各地学生代表在上海集会,成立了中国学生联合会。学生运动与工人、农民、市民的斗争结合在一起,形成了反对蒋介石反动统治的第二条战线,有力地配合了人民解放军的作战。
   
   

北平学生为反对国民党政府,举行反饥饿、反内战、反迫害大游行

北平学生为反对国民党政府,举行反饥饿、反内战、反迫害大游行

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