1) invisible field estimate
死区估计
3) dead area in measure process
计量死区
4) Interval estimation
区间估计
1.
Study on the structural damage identification method based on interval estimation;
基于区间估计的结构损伤识别方法研究
2.
Multisensor distributed interval estimation fusion;
多传感器分布式区间估计融合
3.
An analysis of the relation of interval estimation and hypothesis test;
对区间估计与假设检验的关系的思考
5) estimating intervals
估计区间
1.
Using estimating intervals to make a comparison when completely using samples to control second class survey, using allowable error as a standard to make a comparison when none or partly using samples to control second class survey.
提出当二类调查全部用抽样控制时,用估计区间作比较,而二类调查部分和全部未作抽样控制时,以允许误差为标准作比较;一类调查资料用于制定本地区的林业计划、规划以及对外数据公布等,二类调查资料用于分解计划、规划到二类调查单位等。
6) interval estimator
区间估计
1.
An interval estimator of error variance in nonparametric regression model;
回归误差方差的区间估计
2.
This article simplified the concept and the method of interval estimator and the method of defining the sample size.
简述了参数区间估计的概念、方法以及样本容量的确定方法。
3.
Finally,the interval estimators of parameters are obtained as well in the present paper.
另外,还给出了参数的区间估计。
补充资料：揭秘死海：死海有无生物？
死海是位于西南亚的著名大咸湖，湖面低于地中海海面392米，是世界最低洼处,因温度高、蒸发强烈、含盐度高,据称水生植物和鱼类等生物不能生存,故得死海之名。那么死海真的就没有生物存在了吗？美国和以色列的科学家，通过研究终于揭开了这个谜底：但就在这种最咸的水中，仍有几种细菌和一种海藻生存其间。原来，死海中有一种叫做“盒状嗜盐细菌”的微生物，具备防止盐侵害的独特蛋白质。
众所周知，通常蛋白质必须置于溶液中，若离开溶液就要沉淀，形成机能失调的沉淀物。因此,高浓度的盐分,可对多数蛋白质产生脱水效应。而“盒状嗜盐细菌”具有的这种蛋白质，在高浓度盐分的情况下，不会脱水，能够继续生存。
嗜盐细菌蛋白又叫铁氧化还原蛋白。美国生物学家梅纳切姆·肖哈姆，和几位以色列学者一起，运用X射线晶体学原理，找出了“盒状嗜盐细菌”的分子结构。这种特殊蛋白呈咖啡杯状，其“柄”上所含带负电的氨基酸结构单元，对一端带正电而另一端带负电的水分子具有特殊的吸引力。所以,能够从盐分很高的死海海水中夺走水分子,使蛋白质依然逗留在溶液里，这样，死海有生物存在就不足为奇了。
参加这项研究的几位科学家认为，揭开死海有生物存在之谜，具有很重要的意义。在未来,类似氨基酸的程序,有朝一日移植给不耐盐的蛋白质后，就可使不耐盐的其他蛋白质，在缺乏淡水的条件下，在海水中也能继续存在，因此这种工艺可望有广阔的前景。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条