1) System structure function
系统结构函数
2) structure function
结构函数
1.
The structure function of wavefront slope fluctuation in adaptive optics and its application to extended beacon wavefront detection;
波面斜率结构函数及其在自适应光学扩展信标波前探测中的应用
2.
Thermal characteristic analysis of high-power LEDs by structure functions
利用结构函数分析功率型LED的热特性
3.
The paper offers the fractal dimension of the WEDM surface calculated by structure function method and describes the meaning of the fractal dimension of the WEDM surface.
针对电火花线切割加工表面形貌不规则、无序性等特点,基于分形几何理论,研究了电火花线切割加工表面形貌的分形特征,利用结构函数法计算其分形维数,并给出了电火花线切割表面特征分形维数的物理意义。
3) Structural Function
结构函数
1.
An approach decomposition of structural function based on BP neural network;
基于BP网络的结构函数的逼近分解
2.
In view of the physical mechanism of EXAFS,when we study the proximity structure of any constituent in the multielement matter with EXAFS,we will first derive the fine structural function X(k) from the absorption spectrum measured,and then decide the structural parameters from X(k).
基于EXFS的物理机制 ,我们用EXAFS研究多元物质中任一组元临近结构时 ,首先由测定的吸收谱求出精细结构函数X(k) ,根据X(k)确定结构参数 。
3.
From the spatial distribution of structural function of one meteorological element, the spatial distribution of the meteorological element interpolative error can be determined, together with the rational tactical interval of meteorological stations.
气象要素的结构函数是描述该要素场统计结构的特征值之一 ,是表征空间不同点之间要素序列差值的离散程度的量。
4) hierarchical structure data
系统结构数据
1.
The difference of hierarchical structure data and independent structure data and the difference of multilevel model and ordinal model were discussed.
介绍了系统结构数据区别于独立结构数据的一般特性 ,及处理系统结构数据的多水平模型与传统回归模型的不同之处 ,并对两者作了理论的对
5) System data structure
系统数据结构图
补充资料：动力学系统函数寻优
在一组约束条件下,寻找动力学系统的一组函数,使给定的指标达到最优值（极小或极大值）的方法，属于多次运行仿真。动力学系统函数寻优方法有三类：极大值原理法（见极大值原理）、动态规划法(见动态规划)和直接函数寻优法。前两种方法只能处理最优控制问题，即被寻优的函数是以时间为自变量的。
直接函数寻优法是计算机仿真中常用的方法。它的基本思路是先将被寻优的函数表示成一些已知的基函数的代数和，从而将对函数的寻优转变成为对这些代数项的权系数寻优，即变成为参数寻优问题。以一个寻优函数u(x)为例，设u(x)能表示成：
其中lj(x)是定义在[ɑ，b]上的已知标量基函数,αj是可调权系数(参数)。给出一组参数α1，α2，...，αm，便确定一个函数 u(x)。x可以是系统中的状态变量或时间变量。基函数lj(x)可以是阶梯形函数、折线形函数、多点插值函数等。当选定基函数后，函数u(x)的寻优问题便转变成一组参数(α1,α2,...,αm)的寻优问题。如果在系统模型中加入实现上式的函数插值器，则函数的迭代寻优过程与参数寻优类同（见动力学系统参数寻优）。
对于n个函数寻优的情形，有n个相应的上述表达式，也就有n×m个参数寻优。
直接函数寻优法是计算机仿真中常用的方法。它的基本思路是先将被寻优的函数表示成一些已知的基函数的代数和，从而将对函数的寻优转变成为对这些代数项的权系数寻优，即变成为参数寻优问题。以一个寻优函数u(x)为例，设u(x)能表示成：
其中lj(x)是定义在[ɑ，b]上的已知标量基函数,αj是可调权系数(参数)。给出一组参数α1，α2，...，αm，便确定一个函数 u(x)。x可以是系统中的状态变量或时间变量。基函数lj(x)可以是阶梯形函数、折线形函数、多点插值函数等。当选定基函数后，函数u(x)的寻优问题便转变成一组参数(α1,α2,...,αm)的寻优问题。如果在系统模型中加入实现上式的函数插值器，则函数的迭代寻优过程与参数寻优类同（见动力学系统参数寻优）。
对于n个函数寻优的情形，有n个相应的上述表达式，也就有n×m个参数寻优。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条