1) AHP judgment matrix
AHP判断矩阵
1.
Approaches to transformation between AHP judgment matrix and fuzzy judgment matrix;
AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化方法
2.
In the first kind of approach, a consistent fuzzy judgment matrix or a fuzzy judgment matrix with satisfactory consistency is transformed into an AHP judgment matrix, and the priority weight vector of the AHP judgment matrix is regarded as that of the fuzzy judgment matrix.
在给出模糊判断矩阵的加性一致性和乘性一致性概念的基础上,提出了确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法,第1类方法是先将一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵,然后将后者的排序向量作为前者的排序向量;第2类方法是直接由一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵计算排序向量。
2) AHP judgement matrix
AHP判断矩阵
1.
The AHP judgement matrix was transformed into the representation of fuzzy judgement matrix by constructing a transformation function.
针对群体决策中多个专家给出的两种形式偏好信息AHP判断矩阵和Fuzzy判断矩阵 ,通过构造转换函数 ,给出了将AHP判断矩阵转化为Fuzzy判断矩阵形式的实用计算公式·这对两种不同形式的偏好信息一致化与有效集成 ,提供了一个可行的方法 ,同时也是对Chiclana等人研究工作的一个补充·最后 ,给出了一个算例
3) judgement matrix
判断矩阵
1.
The consistency approximation of the weak consistent interval number judgement matrix;
弱一致区间数判断矩阵的一致性逼近
2.
The weighted logarithmic least square method of the judgement matrix;
判断矩阵的加权对数最小二乘排序法
3.
Construction of the judgement matrix of group decision-making in AHP;
AHP中群决策判断矩阵的构造
4) judgment matrix
判断矩阵
1.
Interval weight vector of judgment matrix and ranking of the alternatives;
判断矩阵的区间权向量及其方案排序
2.
A valid method for adjusting inconsistency judgment matrix in AHP;
一种AHP判断矩阵一致性调整的有效方法
3.
Selection and optimization analysis of judgment matrixes based on strong calculation;
强计算条件下判断矩阵的优选分析
5) comparison matrix
判断矩阵
1.
An algorithm improving the consistency of a comparison matrix;
改进判断矩阵一致性的一种算法
2.
A new method improving the consisten cy of the comparison matrix in AHP;
改进AHP中判断矩阵一致性的一种新方法
3.
A New Method for Improving the Consistency of the Comparison Matrix in AHP
层次分析法中判断矩阵一致性修正的新算法
6) decision matrix
判断矩阵
1.
This paper applies the relevant knowledge of the Analytic Hierarchy Process(AHP) and plane coordinate system to the supervision aid evaluation, proposes a analytic hierarchy model and decision matrix, solves the largest matrix eigenvalue, and gives out the relative weights of every layers meanwhile.
本文运用层次分析法(AHP)和平面坐标法的相关知识,构造层次分析模型和判断矩阵,求解矩阵的最大特征值,同时求出各层相对权重,根据权重和评标组员(专家)的打分,确定监理评标的最优决策。
2.
By analyzing the ratio of two indices, the decision matrix was gotten, the standand feature vector of the matrix was calculated and the influencing power of the sum index on the target was obtained.
主要讨论了决策支持系统在旅游景点优先开发方面的应用·选取 8个有代表性的旅游景点作为研究目标 ,建立对景点开发价值有影响的多个指标对于研究目标的层次分析模型 ,通过专家分析每两个指标对目标的影响的比值 ,得出判断矩阵、计算矩阵的标准化特征向量 ,求得指标对于目标影响的权值 ,由权值大小确定各指标对该目标影响的排序 ,据此得出了可靠的优先开发顺
3.
A summary on the main methods and ideas of relative weight decision matrix between the objects currently in use.
概述当前目标相对重要性判断矩阵转化的主要思想和权重确定的主要方法 ,提出采用区间数用于确定目标间权重的新思路 ,并与 AHP方法和模糊方法相比较 ,分析闭区间数引入权重的适用问
补充资料：分析判断与综合判断
18世纪德国古典哲学家I.康德的哲学基本概念。他认为，在一切判断中，如果谓项的内容本已暗含在主项中的，是分析判断；如果谓项的内容是从外边加到主项上去的，是综合判断。分析判断的谓项实际就是把主项的一部分内容独立出来说明主项，使主项这一方面的含义更清楚，但并不能给主项增添新的内容，所以又叫解释的判断。这类判断的谓项只要依据矛盾律便能先天地从主项中分析出来，并具有普遍必然性。例如，"一切物体都是具有广延的"，谓项"广延的"，只要分析主项"物体"就必然得到。因为广延属性本来就暗含在主项"物体"这一概念里。综合判断的谓项，原先不在主项里，它是通过经验才加到主项上去的，它能够给主项增添新的内容,所以又叫扩充判断。这类判断,因为它的谓项来自经验，而从经验得来的东西总是属于个别、偶然的，所以不具备普遍必然性。例如"某些物体是有重量的"，谓项"重量"原先不包含在主项"物体"这一概念里,而是由经验提供,然后才联结到主项上去的。它给主项增添了新的内容，但却没有普遍必然性。康德认为，关于这两类判断的区分，虽然在他的前人那里就有了一些"迹象"，但他是"首先用自己的思考来达到这些原理"的。康德关于两类判断的划分，以判断的形式暴露了唯理论和经验论的片面性。唯理论片面坚持理性的分析作用，忽略了经验认识的巨大意义；经验论片面强调经验能提供新内容，忽视了理性的分析作用。他认为，这两种判断都不符合科学知识的要求；科学知识构成的条件应当既有普遍必然性，又能扩充新内容。于是，他提出了先天综合判断，作为一切科学知识的可能条件。康德划分两类判断的思想，是对认识论和形式逻辑的一个贡献，对西方哲学的发展产生了深远的影响。逻辑经验主义所提出的定义和知识两类判断的划分，直接来源于康德。
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参考词条