1) generalized correlation dimensions
广义关联维数
2) generalized-related-degree coefficient
广义关联度系数
1.
In order to detect the extent of fabric distortion,a method based on generalized-related-degree coefficient of entropy is presented.
将熵方法广义关联度系数法的概念引入其中,以两组随机信号分别描述两幅织物图像的灰度特性,继而提出了一种以熵方法广义关联度系数为织物失真程度的指标。
3) general dimension correlation coefficient
广义维数相关系数
4) general dimension
广义维数
1.
Aiming at that the reciprocating compressor vibration signals are nonlinear and non-stationary,multifractal spectrum and general dimension are applied to analyze compressor vibration signals and extract fault feature which can be identified.
针对往复压缩机振动信号的非线性和非平稳性,使用多重分形谱和广义维数对压缩机振动信号进行分析,从中提取可识别的故障特征。
2.
The multi-fractals theory is applied for proposing the calculation formula of general dimension least square method.
运用多重分形理论,提出广义维数最小二乘法的计算公式,对实测的时域信号进行了广义维数计算,得到广义维数序列值,并从广义维数中获取盒维数、信息维数、关联维数以及敏感维数。
3.
The multifractal features are extracted from the vibration signals of different spots on reciprocating compressor using the improving arithmetic,the general dimension spectrum of bearing .
采用多重分形改进算法提取往复压缩机振动信号的多重分形特征,得到了轴承故障的广义维数谱。
5) generalized dimension
广义维数
1.
The generalized dimension and sensitive dimension of the vibration mode and displacement for the crack disk were calculated and analyzed by using multi-fractal theory.
运用有限元方法对裂纹圆盘进行了动态分析,获得了其振型和位移响应;应用多重分形理论计算和分析了裂纹圆盘的振型、位移响应的广义维数和敏感维数,把广义分形维数、敏感维数作为裂纹圆盘故障的特征量,对裂纹圆盘的裂纹诊断与识别进行了定性及定量研究;针对裂纹圆盘的振型、位移响应的广义维数,提出在局部范围内,用局部线性法对圆盘裂纹长度进行定量识别,得到了定量识别裂纹长度的计算公式,通过实例计算考查了裂纹长度的计算精度。
2.
Multi-fractal generalized dimension is put forward.
针对传统的分形维数作为图像纹理特征表示时缺少图像分布特征的不足,引入了多重分形的概念和广义维数,并对原图像和灰度差分图像重新提取了图像的纹理特征。
3.
The relevant properties of generalized dimension D q , mass index τ(q) , singularity α(q) and singularity spectrum f(α(q)) are derived rigorously, which are somewhat similar to those obtained from multifractals defined via Renyi information but more general in m.
研究了用配分函数法定义的多重分形理论中奇异谱的几何特性 ,通过严格的数学推理证明了广义维数 Dq、质量指数 τ( q)、奇异性指数 α( q)和奇异谱 f( α( q) )的有关性质 ,明确提出了判定合理奇异谱 f( α( q) )的准则 ,给出了在参数 q→±∞时计算相应函数极限的解析算法。
6) generalized dimensions
广义维数
1.
In bimodal maps, there is a global regularity between the generalized dimensions D q(Z) and scaling factors ｛α C(Z),α D(Z)｝ for q>-1:D q(Z) log |Z| |α C(Z)α D(Z)|=β (2) q,which is independent of symbolic sequences Z ;when q ≤-1,this global regularity is broken.
在双峰映射中 ,当 q >- 1,Feigenbaum型吸引子的广义维数Dq(Z)与标度因子 {αC(Z) ,αD(Z) }之间 ,存在着一个不依赖于符号序列Z的整体规律 :Dq(Z)log｜Z｜｜αC(Z)αD(Z) ｜ =β(2 )q ;当 q≤ - 1,该整体规律遭到破坏 。
2.
The generalized dimensions Dq,q= 2 - 5,are calculated.
计算了广义维数Ｄｑ（ｑ＝２－５），并与由标度阶乘矩方法得到的结果作了比较。
补充资料：二维角关联
分子式：
CAS号：
性质：在一维角关联基础上发展起来的、进行x和y二维扫描以给出角分布的测量装置。
CAS号：
性质：在一维角关联基础上发展起来的、进行x和y二维扫描以给出角分布的测量装置。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条