1) data envelopment analysis
数据包围分析
1.
A non_parametric model, data envelopment analysis (DEA), is employed in this paper to assess the productive efficiency in construction industry of Guangdong Province during the period of 1985-2000.
应用一种非参数经济计量分析模型方法———数据包围分析 (DEA)对广东省建筑业 1985— 2 0 0 0年间的生产效率进行计算和分析 。
2.
This paper evaluates the production efficiency in Hong Kong s construction industry from 1981 to 1994 by using a nonparametric econometrics approach_data envelopment analysis (DEA).
应用一种非参数经济计量方法———数据包围分析 (DEA)对香港建筑业 1981~1994年间的生产效率进行计算和分析 。
2) packet analysis
数据包分析
1.
The Network Trouble Shooting Research Base on Packet Analysis;
基于数据包分析的网络故障分析与研究
3) DEA
数据包络分析
1.
The Application of DEA Method in the City Ecological Environmental Protection;
数据包络分析在城市环保中的应用
2.
Use of DEA in evaluating the efficiency of the Secondary Hospitals in Harbin;
数据包络分析在评价二级医院相对效率中的应用
3.
Evaluation to the Construction for Township Health Centers with Method DEA;
乡镇卫生院建设项目的数据包络分析评价
4) data envelopment analysis
数据包络分析
1.
Application of data envelopment analysis in optimal allocation of military health resources;
数据包络分析在部队卫生资源优化配置中的应用
2.
The Evaluation on Relative Efficiencies of the Tertiary Hospitals in Heilongjiang by the Data Envelopment Analysis(or DEA);
数据包络分析方法对黑龙江省三级医院相对效率的评价
3.
Interchange method based on data envelopment analysis for finance forecasting;
运用基于数据包络分析的交互式预测方法进行财政预测
5) data envelopment analysis (DEA)
数据包络分析
1.
A new data envelopment analysis (DEA) model based on group decision making;
基于群决策的数据包络分析模型
2.
On the basis of static evaluation and data envelopment analysis (DEA), the dynamic evaluation model of environmental performance was applied to measure the environmental performances of seven steel companies in 2002 and 2003 as case studies.
在静态评估基础上,运用数据包络分析方法(DEA)建立企业环境绩效动态评估模型。
3.
Method Collect input and output data of 58 secondary or tertiary hospitals, and adopt descriptive analysis, cluster analysis and Data Envelopment Analysis (DEA) to carry out analysis.
方法共收集8家二级以上医院投入产出资料,采用描述性分析、聚类分析及数据包络分析进行分析研究。
补充资料:分析数据处理
分析数据处理
treatment of analytical data
分析数据处理(treatment。f。nalytiealdata)对农业化学分析的测定数据进行科学的整理、检验和表达的过程。由于测定方法、仪器性能、试剂纯度、环境条件和技术水平等因素的影响,分析数据必然会存在一定的误差。为了判断分析数据的可靠性,并合理地表达分析结果及其误差,需要借助统计学对分析数据进行必要的处理。 分析数据的整理由实验得到的分析数据,首先需要进行适当的整理。包括舍弃异常数据.去除数据中的非有效数字,绘制工作曲线和经过一定的运算等、才能得到合理的分析结果。 有效数字及运算规则在测量中所能得到的、有实际愈义的数字称为有效数字。为了准确地反映测量的精确程度,在记录数据时应注意保留适当的有效数字位数。山各个操作环节得到的测量值其有效数字的位数通常是不相等的。运算时需要按照定的法则:①记录测量值时,只保留位可疑数字。②、气有效数字位数确定后,多余的数字应一律弃去。舍弃的方法为“四舍六入五留双”(留双的意思为:当尾数是5时,如进位后得偶数则进位.否则弃去)。③几个数相加减时,各数及其和、差的有效数字位数以各数中小数点后位数最少者为标准。④儿个数相乘除时,以齐数中有效数字最少者为标准。⑤在对数计算中.所取对数位数与真数有效数字位数相同。 异常数据的舍弃在一组测定数据中,如有个别数据偏离平均值较远.该数据便被怀疑为异常数据。这时,应客观地分析异常数据产’1二的兵体原l^l决定其取舍,而不应凭分析人员主观臆断随心取舍。如兀明确的原因,则可根据统计方法来决定取舍。常JlJ的舍弃方法有4d法、2.5d法和Q检验法等, 工作曲线的绘制与直线回妞方程的计算在采用光度法、电位法、原子吸收法等分析时,常需通过工作曲线求算未知样品中某成分的浓度。l二作曲线指标准溶液系列的浓度与测量值之间的关系曲线(·般为直线).通常以横坐标表示物质含量或浓度,以纵坐标表示测量参数绘制而成。但往往__「作曲线的点阵井不完全在一直线上.这时可用回归法求出直线方程夕一a,十b.其中a和b分别为直线的斜率和截即.其计算公式如下:n勘y一艺J艺yn芝了2一(勤,)”乏JZ艺y一乏J乏J夕月艺JZ一(乏才)”式中n为测定次数;,为物质的含量或浓度;y为测量参数。以回归法求得的直线方程能最合理地代表仁作曲线。 分析数据的检验与表达经过整理后得到的分析数据,还需要进行一定的统计处理和检验,以合理地表达分析结果及其误差。误差主要来自于过失误差、系统误差和偶然误差3个方面。存在过失误差的数据应予以弃除,系统误差可根据其原因加以消除和修正。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条