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1)  scale invariance
比例不变
1.
The effect of scale variance on features with scale invariance;
尺度变化对形状的比例不变特征的影响
2)  Invariant to rotation and scale
旋转和比例不变
3)  Scale invariant recognition
比例不变识别
4)  scale preservation
比例尺不变性
5)  SIFT(scale invariant feature transform)
比例不变特征变换
1.
The WLAN(wireless local area network) location based on RSSI(received signal strength indication) was introduced;then,analysis methods of the RFID decision-maker and vision location based on SIFT(scale invariant feature transform) were proposed.
首先提出了一种家庭环境下实现服务机器人进行家庭辅助操作的智能空间架构,然后对一种低成本的服务机器人混合定位方法进行了研究,该方法首先基于加权概率匹配定位算法的无线网络信号强度确定位置范围,然后读取智能空间中的无线射频标签进行位置计算,最后基于比例不变特征变换算法进行最终位置的视觉定位。
6)  invariant scalar
不变标量,不变标度,不变比例尺
补充资料:变分原理(复变函数论中的)


变分原理(复变函数论中的)
omplex function theory) variational principles (in

  f日In}F(O(只,t),0)l}乙+:d乙=】nll,—}——,厂:’、一几t)〔.匕,日亡卜OC一“C’日当r,0时下*(:、,t)/:在B*的紧子集上一致地趋于0(k一1,2).该结果已被推广到二连通区域(13」).若加以进一步的限制,就能得到映射函数在B、(t)内关于表征所考虑区域边界形变的参数的展开式余项的估计式(在闭区域内一致)(【4」).份卜注】存在大量的变分原理,见【A3}第10章.亦可见变分参数法(variation一parametrie nlethod);肠”ner方法(幼wner Tnetl〕ed);内变分方法(internalvariations,服t】1‘对of). 还可见边界变分方法(boundary variations,me-tll‘xlof).M.schiffer对单叶函数的变分方法做出了重要的贡献,见〔A3」第10章.变分原理(复变函数论中的)Ivaria石0“目州址妙es(加e网Plex五叮‘6佣山印ry);。即“a双“OHH从e nP一”u“nHI 显示在平面区域的某些形变过程中那些支配映射函数变分的法则的断语. 主要的定性变分原理是ljxlelbf原理(Linde场fpnnciPle),可描述如下.设B*是z*平面上边界点多于一点的单连通区域,06B*,k=1,2;设二(;,B*)是对于B*的Green函数的阶层曲线,即圆盘王心川C!<1}到B*而使原点保持不变的单叶共形映上映射下圆周C(r)二{乙:{心}二;}的象,o<;<1.进而设函数f(:,)实现B,到B:的共形单射,f(0)‘O,在这些假定下有:l)对于L(:,B,)上任一点:?,存在位于阶层曲线L(:,BZ)上(这仅当f(B,)二BZ才有可能)或其内部的一点与之对应;及2){f’(0)1蕊}夕‘(0)},其中g(:,)满足g(0)二o是Bl到 BZ的单叶共形映射(等号仅当f(B1)=B:时成立).Lindebf原理系从Rien坦nn映射定理(见Rle-n.lln定理(Rierl飞幻In theorem))与Sdlwarz引理(Schwarz lemrr必)推出.相当精细的构造使之能够求出由被映射区域的给定形变所引起的映射函数的逐点偏差. 定量的基本变分原理系由M.A.几aBpeHTbeB(〔1」)获得(亦可见【2]),可叙述如下,设B:是具有解析边界的单连通区域,0任B!.假定存在给定区域族B,(r),0‘Bl(r),0(t蕊T,T>O,B;(0)二B,,具有JOrdan边界rl(t)={:一z,=0(之,t)},0(又续2兀,0(0,t)二Q(2二,r),其中Q(又,r)关于t在t二O可微且对又是一致的;设F(::,t),F(0,t)=0,F:.(0,t)>O,是把B,(t)单叶共形映射为BZ二{22:I:21  
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参考词条