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1)  fuzzy sets decision-making
模糊集决策
1.
Unit systematic theory of fuzzy sets decision-making and its application to reallocation of replaced water of the Yellow River;
模糊集决策单元系统理论及其在黄河置换水量分配中应用
2)  fuzzy decision
模糊决策
1.
Application of fuzzy decision to the selection of follower law for swing transfer mechanism;
模糊决策在递纸机构运动规律选择中的应用
2.
Evaluation of flux core component based on fuzzy decision analysis for FCW spatter coefficient;
基于药芯焊丝飞溅率模糊决策分析的药芯配方的评判
3.
Research on Optimized Choice of Project Management Mode Based on Eclectic Fuzzy Decision Making Model;
基于折衷型模糊决策模型的项目管理模式优选研究
3)  fuzzy decision-making
模糊决策
1.
Application of fuzzy decision-making in security assessment of power plant;
模糊决策方法在电厂安全评价中的应用
2.
Study on fuzzy decision-making operational scheme of a subway station;
地铁车站施工方案模糊决策研究
3.
A model for portfolio selection based on fuzzy decision-making theory
基于模糊决策的模糊投资组合选择模型研究
4)  fuzzy-decision
模糊决策
1.
The method considers the influence of safety and reliability on optimizing dispatch of unit load by use of combining with dynamic planning and optimal fuzzy-decision theory.
提出一种机组负荷基于经济性和可靠性的调度方法,利用动态规划和最优模糊决策论相结合,在机组的优化调度中考虑了安全性和可靠性的影响,并给出实现的方法和具体步骤。
5)  fuzzy decision making
模糊决策
1.
Multi-object optimization routing algorithm based on fuzzy decision making for wireless sensor networks;
传感器网络中基于模糊决策的多目标路由优化算法
2.
The Study and Application of Fuzzy Decision Making Technique on the Military Software Testing Process;
军用软件测试过程模糊决策技术研究及应用
3.
The sluice′s fuzzy flood control system is designed by taking the fuzzy decision making system for flood control operation of sluices on a Y-river as an example.
以三汊河道水闸防洪调度模糊决策为例,设计了水闸防洪调度模糊系统。
6)  multitarget decision of fuzzy set
多目标决策模糊集
补充资料:模糊决策
      在模糊环境下进行决策的数学理论和方法。严格地说,现实的决策大多是模糊决策。模糊决策的研究开始较晚,但涉及的面很广,至今还没有明确的范围。常用的模糊决策方法有模糊排序、模糊寻优和模糊对策等。
  
  模糊排序  研究决策者在模糊环境下如何确定各种决策方案之间的优劣次序。例如,给定一个模糊序(一个反身、传递的二元模糊关系),或给定一个不传递的普通二元关系,如何近似地排出一个全序;对于有多种指标、多个效用函数的问题,如何利用模糊集合论的方法综合成一个排优次序,多层次的决策问题又应当如何排序。这些问题都已获得初步的解答。
  
  模糊寻优  给定方案集及各种目标函数和限制条件以后,寻求最优方案便成了一个优化问题。若目标函数或约束条件是模糊的,这时的最优化就称为模糊寻优。目标函数模糊化的一种途径是以模糊数作为目标函数值,通过模糊数的分析、运算来寻求条件极值。约束条件的模糊化是将约束定义成模糊集合。在线性规划中这样的推广导致模糊线性规划的研究,其结果是使普通的线性规划应用范围更广,能更加灵活地适应各种不同的情况。在非线性规划中有非对称模型和对称模型两种数学模型。
  
  ①非对称模型:把接受约束作为先决条件,目标与约束二者的地位不是对称的。给定论域 X上的目标函数f(x)和X上的约束条件模糊集合 D,所谓在约束D之下极大化f的最优解M,就是X上的一个模糊子集,它具有隶属函数
  
  当等式右端的集合为空集时,μM(x)屌0。
  
  ②对称模型:把目标和约束两者置于对称的地位。给定论域X上的目标函数f(x)和模糊限制集合D。设
  
  
    令μF(x)=(f(x)-m)/(s-m)F是X上的一个模糊子集,其隶属函数与目标函数呈线性关系,称为目标集合,记为
  
  
   μN(x)=min(F(x),D(x))(凬 x ∈D),N 就是对称模型下的模糊最优解。
  
  模糊对策  当决策者在对方也有决策的情况下进行决策时,就需要应用对策论。如果双方在选取策略时接受一定的模糊约束,这就需要应用模糊对策论。
  
  参考书目
   D.Dubois, H.Prade, Fuzzy Sets and Systems,Academic Press, New York,1980.
  

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