1) incomplete data
非完全数据
1.
Research on the reconstruction of OCT with incomplete data;
非完全数据下的OCT重建研究
2.
In order to resolve the Optical Computerized Tomography (OCT) of incomplete data for 3-dimensional detection of complex flow field, which is urgent to be but still not be resolved, a series of experimental techniques have been developed and the reconstruction theories have been proposed for OCT of incomplete data systematically after the authors many years of researches.
为解决以复杂流场三维测量为应用背景的非完全数据光学干涉层析 (OCT)这一国内外急待解决而尚未成功解决的理论与技术难题 ,经多年研究 ,开展了系列实验技术 ,提出了系统的非完全数据OCT重建理论方法 ,并首次将OCT技术与计算流体力学和计算流动图像技术融合 ,为解决非完全数据的光学三维层析开拓了一条新途径。
3.
For the propose of incomplete data reconstruction caused by opaque objects in a complex flow field,a novel iterative algorithm based on series expansion methods by Moiré tomography is developed from the essence of Moiré deflection,the property matrix of a priori knowledge is introduced into the iterative process.
为了研究复杂流场环境下的包含遮挡物的非完全数据层析重建问题,从莫尔层析的基本理论出发,提出了一种将包含先验知识的属性矩阵融入迭代过程的全新的基于级数展开类的莫尔层析迭代算法。
2) full data
完全数据
1.
We study parameters estimation of a finite mixture model of exponential distributions with two parameters under full data and censored data by mea.
文献[9]应用EM算法研究了混合指数算法讨论了完全数据和截尾数据情形下有限混合双参数指数分布参数分布的参数估计问题,模拟研究表明贝叶斯方法对该模型的参数估计是有效的。
2.
In this paper,we employ the EM algorithm to estimate the parameters of mixed Weibull distribution under the normal stress life time test with full data or censored samples.
本文应用EM算法详细研究了混合Weibull分布在寿命实验条件下,在完全数据场合,截尾数据场合的参数估计问题。
3.
In this paper, we employ the EM algorithm to obtain the ML estimation for the mixed two-parameters exponential model under the normal life time test with full data.
本文应用EM算法详细研究了混合双指数分布在正常工作条件下,在完全数据场合的参数估计问题。
3) complete data
完全数据
1.
In this paper k-NN estimator of regression function is constructed based on randomly complete data and censored data.
本文研究基于随机完全数据和删失数据回归函数的ｋ－近邻估计，在较为一般的条件下证明了估计序列作为由Ｓ（Ｓ Ｒｄ）为指标集的随机过程序列依分布收敛到高斯过程。
2.
For complete data of Weibull distribution parameters.
在完全数据条件下对Weibull分布,分别使用Newton-Raphson算法、CM算法进行完全数据Weibull分布参数的极大似然估计计算,并且在得到相应的迭代公式后,进行随机模拟,从模拟结果来分析这两种算法在处理Weibull分布参数的极大似然估计的优良性。
4) complete sample
完全数据
1.
In this paper,we employ ECM algorithm of an extension EM algorithm to obtain the parameter estimation for the mixed Generalized Pareto model with complete sample.
本文应用EM算法之ECM算法,研究了混合广义Pareto分布在完全数据场合下的参数估计问题,并模拟说明EM算法来估计混合广义Pareto分布是一种容易实现又非常有效的方法。
5) incomplete data
不完全数据
1.
Learning TAN from incomplete data;
基于不完全数据的TAN学习算法
2.
Further Study on Pitman Criterion and the Incomplete Data Mining;
Pitman优良性以及不完全数据挖掘的进一步研究
3.
An integral estimate method for censored data or incomplete data of valuable products is presented.
该方法能够将仿真(或数字化设计)结果与截尾试验数据或不完全数据有机结合,实现多个状态下(多个母体)截尾试验数据或不完全数据的整体推断,从而建立各状态下正态分布、极值分布和Weibull分布等位置-尺度分布族的参数估计量,给出母体百分位值的置信限和置信区间估计。
6) missing data
不完全数据
1.
Summarization and evaluation on parametric estimation algorithms of missing data;
不完全数据参数估计问题的算法综述与评价
补充资料：非农数据即非农业就业人数
就业报告（TheEmploymentReport），包括与就业相关的信息，分别由两个独立的调查得出，即企业调查和家庭调查。
其中，企业调查提供有关非农业部门的就业情况，平均每小时工作和总小时指数；家庭调查提供有关劳动力、家庭就业和失业率的情况。非农业就业衡量在所有非农工业中有收入人员的数字，如制造业和服务业。
就业报告通常被誉为外汇市场能够做出反应的所有经济指标中的%26ldquo;皇冠上的宝石%26rdquo;，它是市场最为敏感的月度经济指标，投资者通常能从中看到众多市场敏感的信息，其中外汇市场特别重视的是随季节性调整的每月就业人数的变化情况。比如，强劲的非农就业情况表明了一个健康的经济状况，并可能预示着更高的利率，而潜在的高利率促使外汇市场更多地推动该国货币价值，反之亦然。
其中，企业调查提供有关非农业部门的就业情况，平均每小时工作和总小时指数；家庭调查提供有关劳动力、家庭就业和失业率的情况。非农业就业衡量在所有非农工业中有收入人员的数字，如制造业和服务业。
就业报告通常被誉为外汇市场能够做出反应的所有经济指标中的%26ldquo;皇冠上的宝石%26rdquo;，它是市场最为敏感的月度经济指标，投资者通常能从中看到众多市场敏感的信息，其中外汇市场特别重视的是随季节性调整的每月就业人数的变化情况。比如，强劲的非农就业情况表明了一个健康的经济状况，并可能预示着更高的利率，而潜在的高利率促使外汇市场更多地推动该国货币价值，反之亦然。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条