1) Volterra Wiener Korenberg model test
Volterra-Wiener-Korenberg模型检验
2) Wiener model
Wiener模型
1.
Identification of Wiener model using wavelet transform;
基于小波分析的非线性系统Wiener模型辨识
2.
Particle swarm optimal identification of Wiener model and a case study;
基于粒子群优化的Wiener模型辨识与实例研究
3.
Nonlinear predictive control based on Wiener model;
基于Wiener模型的非线性预测控制研究
3) Wiener-Hammerstein model
Wiener-Hammerstein模型
1.
New method for identification of Wiener-Hammerstein model;
一种辨识Wiener-Hammerstein模型的新方法
2.
The complex Wiener-Hammerstein model(WHM) was adopted to describe the input-output relationship of unknown HPA and a power series model with memory(PSMWM) was used to approximate the HPA expressed by WHM in base-band.
应用基带里的复数Wiener-Hammerstein模型(WHM)描述未知HPA的输入输出关系,并用一个有记忆的幂级数模型(PSMWM)去近似这个HPA,进而通过赤池情报量准则(AIC)来确定有记忆幂级数模型的阶数,应用递推最小二乘法在线估计HPA特性的参数。
4) Hammerstein-Wiener Model
Hammerstein-Wiener模型
1.
Hammerstein-Wiener model identified by least-squares-support-vector machine and its application;
Hammerstein-Wiener模型最小二乘向量机辨识及其应用
2.
On the basis of studying the structure nature of Hammerstein-Wiener model, a new identification method using a hybrid neural network is introduced.
本文针对Hammerstein-Wiener模型的结构特征,在多层前馈神经网络模型基础上,引入线性神经元,提出一种混合神经网络模型对Hammerstein-Wiener模型进行同步辨识,给出了相应的辨识算法,仿真结果表明了该方法的有效性。
5) Lotka-Volterra model
Lotka-Volterra模型
1.
Exponential Stability of Lotka-Volterra Model and Bifurcation of Periodic Solution with Finite Delay;
Lotka-Volterra模型全局指数稳定性和相应方程解的分岔
2.
Stochastic Delay Lotka-Volterra Model
随机时滞Lotka-Volterra模型
3.
Competitive analysis of index futures markets based on Lotka-Volterra model
基于Lotka-Volterra模型的股指期货市场竞争分析
6) Volterra model
Volterra模型
1.
Monthly Runoff Prediction Based on Volterra Model;
Volterra模型在月径流预测中的应用研究
2.
Numerical Solution of Volterra Model Between Three Biological Populations Based on MatLab;
基于MatLab的三种群Volterra模型数值求解
3.
Parameter grey estimation of Volterra model based on Simpson formula with different steps;
Volterra模型参数灰色辨识的变步长Simpson数值积分法
补充资料：Lotka-Volterra模型
分子式：
CAS号：
性质：最早由洛特卡(Lotka)为模拟生态振荡现象而提出的一个化学反应模型。该模型由如下三个反应步骤组成：A+X→2X，X+Y→2Y，Y→E。其中，组分A和E的浓度由外界控制为恒定，组分X和Y的浓度为独立变量。该模型能呈现守恒振荡(振幅由初始条件决定)，但不能模拟实际的化学振荡现象。该模型有时也称为洛特卡—沃特拉(Lotka-Volterra)模型。
CAS号：
性质：最早由洛特卡(Lotka)为模拟生态振荡现象而提出的一个化学反应模型。该模型由如下三个反应步骤组成：A+X→2X，X+Y→2Y，Y→E。其中，组分A和E的浓度由外界控制为恒定，组分X和Y的浓度为独立变量。该模型能呈现守恒振荡(振幅由初始条件决定)，但不能模拟实际的化学振荡现象。该模型有时也称为洛特卡—沃特拉(Lotka-Volterra)模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条