1) global parallel algorithm
全局并行算法
1.
This paper presents a task based global parallel algorithm for robot control.
本文提出了一种基于任务的机器人全局并行算法 ,结合主从结构的MIMD并行处理平台将机器人控制中的运动学、动力学、控制律等基本计算任务分别进行任务划分 ,将划分好的子任务统一用工作池方式实现全局的动态调度 。
2) full parallel algorithm
全并行算法
3) local and parallel algorithm
局部和并行算法
1.
Hence,these local and parallel algorithms only involve one small original problem on coarse mesh and some correction problems on local fine grid.
因此,这种局部和并行算法仅仅涉及一个粗网格上的整体逼近和细网格上的局部校正。
4) global optimal region merging
全局最优合并算法
5) parallel algorithm
并行算法
1.
A parallel algorithm of 2D unstructured DSMC method with dynamic load balance;
动态负载平衡的二维非结构网格DSMC并行算法研究
2.
Research on parallel algorithm based on the network architecture of the software radio;
软件无线电基于网络多DSP平台的并行算法研究
3.
A parallel algorithm of high precision direct integration method for structural dynamic response;
结构动力响应精细时程法的一种并行算法
6) parallel algorithms
并行算法
1.
The Studies on Parallel Algorithms for Power System Transient Stability Analysis;
电力系统暂态稳定分析的并行算法研究
2.
Study on Parallel Algorithms for Association Rule Mining;
挖掘关联规则的并行算法研究
3.
Study on Parallel Algorithms for Approximate Multi-Object and Multi-Pattern Matching on Heterogeneous Cluster Systems;
异构机群系统上多目标和多模式近似串匹配并行算法研究
补充资料：并行算法
适用于并行计算机的数值算法。计算机传统结构的显著特征是单指令流单数据流，即每一时刻按一条指令处理一个数据。通常的数值算法适于此类计算机，可称串行算法。20世纪60年代开始发展含大量处理机的并行计算机，它分单指令流多数据流与多指令流多数据流两类，每一时刻分别按一条或多条指令处理多个数据。并行计算机的出现促使了适应其并行这个特点的并行算法的发展。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条