1) expected benefit
期望效益
1.
The best method of maintenance and overhaul is made, and at the same time, taking the maximum total expected benefit within the using period of the bridge as an object, a mathematical model determining the optimal maintenance strategy is built.
将桥梁的使用期离散化为一等时段时间序列 ,从而应用马尔柯夫过程模型建立了描述性能变化的状态方程 ,确定了最佳维修方式并以桥梁在使用期内的期望效益最大为目标 ,建立了最佳维修策略的数学模
2.
We have taken the number N of the customer that have been serviced at the service station and the long-run expected benefit of the system in unity time as its replacement policy and the objective function respe.
在假定服务台可修且不能“修复如新”和服务台的寿命服从指数分布的前提下,利用几何过程和更新过程,以被服务的顾客数N为其更换策略,以系统经长期运行单位时间內的期望效益为目标函数,选择最优的更换策略N~*,使得这一目标函数达到最大值。
3.
Based on the continuous functions of reliability and expected benefit, expected loss, and initial cost, two single-objective optimal allocations are discussed: minimization of the cost and maximization of the expected benefit, and multi-objective optimal allocation.
在建立连续的可靠度函数、期望效益函数、期望损失函数和初始造价函数的基础上,推导出串并联系统初始造价最低、期望效益最大的两个单目标最优和多目标最优的系统可靠度函数最优分配的计算表达式,并用算例作了说明。
2) average benefit
期望效益
1.
The explicit expressions of the long-run average benefit per unit ti me under each replacement policy are calculated.
研究了两同型部件组成的可修冷备系统 ,在假定故障部件不能“修复如新”的条件下 ,利用几何过程以系统中部件 1的寿命T为策略进行了研究 ,推导出了系统经长期运行单位时间内期望效益的明显表达
2.
The explicit expressions of the long-run average benefit per unit time are calculated.
研究了单部件组成的退化可修系统,假定故障部件“修复非新”的条件下,以系统中部件的故障次数N为更换策略进行了研究,推导出系统经长期运行单位时间内期望效益的明显表达式,而且在一定条件下证明了当更换策略N*=m in N≥1 fN≤Cω+CrC时,系统经长期运行单位时间内的期望效益最大,即最优更换策略N*是所有更换策略中最优的。
3.
Assume that the component after repair is not "as good as new", by using the geometric process we consider a kind of replacement policy T of the system based on the age of the component 1, The explicit expressions of the long run average benefit per unit time under each replacement policy are calculated.
本文研究两同型部件组成的可修冷备系统 ,在假定故障部件不能“修复如新”的条件下 ,利用几何过程以系统中部件 1的寿命 T为策略进行了研究 ,推导出系统经长期运行单位时间内期望效益的明显表达式 ,并在一定条件下 ,证明了 T*的唯一存在
3) Average expected profits
平均期望效益
4) utilization expected revenue
效用期望收益率
5) expected operating maximal benefit
期望运行效益最大化
6) expected revenue
期望收益
1.
On the aboue assumption, this paper studies reservation value setting and draws conclusions that reservation value has no pertinence with the expected number of bidders while the expected number of bidders affect expected revenue of the auctioneer.
在Friedman对投标人数所作的服从Poisson分布假定的基础上,研究了招标活动中招标商对最优保留值的设置问题,得出了最优保留值的设置与参与投标的期望人数无关以及招标商的期望收益受参与投标的期望人数影响的结论,同时给出了最优保留值的设置公式,从而给招标机制的设计提出了一种更接近实际情况的方法。
2.
Maximization of expected revenue is the only decision objective in that model.
Frideman模型是招标投标领域的重要模型之一,该模型把期望收益最大化作为唯一决策目标。
3.
Aiming at the phenomenon of jump bidding in multi-unit auctions which may change the expected revenue of auctioneer and bidders,the paper studies effect of revenue of two-unit auction based on jump bidding.
针对拍卖中存在的跳跃投标现象,且跳跃投标对可能改变拍卖双方期望收益情况,以基于跳跃出价的两物品增价拍卖为例,研究了跳跃出价对投标方收益效应,计算了跳跃出价均衡下的投标方期望收益,并在同不存在跳跃出价进行比较的基础上,给出了投标方希望通过跳跃出价改善其期望收益的一般条件。
补充资料：电能不足期望值
表示电力系统由于机组受迫停运而造成的对用户少供电能的期望值，这一指标能说明故障的严重程度，因为电力系统受限制的因素不仅仅是缺电力，更重要的是发电量的短缺。
计算EENS指标时，一般必须先制订发电机组的停运容量概率表和小时负荷曲线。对某一已知停运容量状态，则每小时不足电量等于不足电力乘以此状态的概率，即EENS＝(X－R)×P（X）式中X为停运容量，R为系统备用容量，P(X)为停运容量为X的确切概率。
一年中EENS值可由下式计算：式中P(X)为第i时间段第j天第 k小时停运容量大于等于X的概率,Ci为第i时间段的系统装机容量，L为第i时间段第j天第K小时的负荷,m为一年中时间段,ni为第i时间段中的天数，K为一天中的第K小时。
电能不足期望值综合表达了停电次数、平均持续时间和平均停电功率。
计算EENS指标时，一般必须先制订发电机组的停运容量概率表和小时负荷曲线。对某一已知停运容量状态，则每小时不足电量等于不足电力乘以此状态的概率，即EENS＝(X－R)×P（X）式中X为停运容量，R为系统备用容量，P(X)为停运容量为X的确切概率。
一年中EENS值可由下式计算：式中P(X)为第i时间段第j天第 k小时停运容量大于等于X的概率,Ci为第i时间段的系统装机容量，L为第i时间段第j天第K小时的负荷,m为一年中时间段,ni为第i时间段中的天数，K为一天中的第K小时。
电能不足期望值综合表达了停电次数、平均持续时间和平均停电功率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条