1) parametrization and regularization
参数化和正则化
1.
These problems are as follows:mode-shape projection,model reduction,parametrization and regularization,and Bayesian probability technique for updating finite element model.
这些问题里 :模态形状的映射 ,模型降阶 ,参数化和正则化 ,以及有限元模型修正中的贝叶斯概率方
2) regularization parameter
正则化参数
1.
Adaptive selection of regularization parameter in image restoration;
图像复原中正则化参数的自适应选择方法
2.
Applying Particle Swarm Optimization algorithm to select regularization parameter
应用粒子群优化算法选择正则化参数
3.
At the same time,the method to choose regularization parameter adaptively is given.
同时给出一种自适应确定正则化参数的方法。
3) multi-parameter regularization
多参数正则化
4) Regularized parameters
正则化参数组
5) Posterior regularized parameter
后验正则化参数
6) regularization parameter choice rule
正则化参数选取准则
补充资料：成等正觉化不失时
【成等正觉化不失时】
谓如来出现世间，成佛道已，随机应感，适彼时缘，而起化导，是为成等正觉化不失时。
谓如来出现世间，成佛道已，随机应感，适彼时缘，而起化导，是为成等正觉化不失时。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条