1) optimize parameter estimate
优化参数估计
2) optimization method of parameter estimate
参数优化估计
1.
An optimization method of parameter estimate was presented to calculate the constants in the phenomenological equation of steady-state creep rate in a larger temperature and stress range and then the feasibility of the o.
提出了应用参数优化估计的方法,在较大温度及应力范围内,计算稳态蠕变率的宏观唯象公式中的各参数,并用ZA27和GH4049合金的实验数据验证了该方法的可行性。
3) X~2 optimum method of parameter estimation
χ~2优化参数估计法
4) parameterization estimate
参数化估计
1.
First, parameterization estimate of infrared cloud imagery is made on the base of atmospheric probing principle, then some parameterization estimate results have been obtained under different analysis field from 3×3 to 15×15 pixels.
从大气探测的基本原理出发,利用2001—2002年4—10月逐时的气象卫星红外云图和地面观测资料,对云图进行参数化估计,得到一些参数化估计结果,分析了不同视场条件下各类参数与降雨强度的关系,发现测站降水强度和其上空一定视场范围内的平均亮温、亮温方差、等效云量、亮温面积指数(1级、5级、6级)关系较明显,并利用最优子集回归方法建立小区域降水强度的预测方程,检验结果表明:利用红外资料估算未来6h的降雨强度其平均准确率在80%以上,分析视场大小对预测效果影响不大。
5) optimal parameter estimation
参数最优估计
6) dynamic integrated system optimization and parameter estimation
动态系统优化与参数估计集成
1.
The commonly mathematics description for dynamic integrated system optimization and parameter estimation approach is presented.
给出了非线性离散动态系统优化与参数估计集成方法的一般性数学描述,对其算法收敛性进行了分析。
2.
A multi model method of dynamic integrated system optimization and parameter estimation for nonlinear discrete dynamic systems is presented based on piecewise linear multi model of nonlinear system.
在非线性系统分时段线性化多模型基础上,给出了非线性离散动态系统优化与参数估计集成的多模型方法,并论证了算法的最优性和收敛性。
补充资料：参数估计的收敛性
在一定条件下对系统的参数进行估计时，随着测量数据的增多，参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法，它适用于固定样本的估计和递推估计（见递推估计算法）。20世纪70年代后期，出现常微分方程方法，它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条