1) large itemset
大项集
1.
Thus it certainly reduces the amount of scanning transactions when finding the k+1-large itemsets next time and optimizes the AprioriTid algorithm to some extent.
如果它的范数大于k就将其写入k阶Tid表中,而不是它所包含的所有k阶候选项集都写入表中,这样必然减少下一次寻找k+1阶大项集时所需要扫描的交易量,从而使AprioriTid算法得到进一步优化。
2) large itemsets
大项集
1.
And at the same time, to improve the speed of generation of large itemsets, several efficient ways are introduced to filter the meta result of large items.
运用图论中的完全图知识 ,对关联规则提取过程的第一阶段进行改造 ,把大项集计算转换为集合的并和交两种基本运算 ,并利用候选大项集生成过程中的中间结果对已知大项集进行过滤 ,大大减少不必要的重复计算 ,从而加快候选大项集的生成速
3) large itemsets
大项目集
1.
Association rule is an important database discovery method,whose kernel is the acquisition of large itemsets.
关联规则是数据挖掘的重要方法之一 ,其核心是各大项目集的获取 。
4) the most itemsets
最大项集
5) large(frequent) itemsets
大(频繁)项集
6) maximal frequent itemset
最大频繁项集
1.
Algorithm for mining maximal frequent itemsets based on OUS;
一种基于OUS的最大频繁项集挖掘算法
2.
Algorithm for mining maximal frequent itemset based on improved FP-tree;
基于改进FP-tree的最大频繁项集挖掘算法
3.
Then,through adapting frequent pattern tree and presenting pruning strategy,it mines maximal frequent itemset of corresponding transaction.
首先将原始数据集转换成频繁项集,再通过改造频繁模式树以及给出的剪切策略,挖掘出事务的最大频繁项集,并基于最大频繁项集(MFI)的两个属性,将具有相同MFI的对象归于一类,由此提出了基于最大频繁项集的聚类算法。
补充资料：大项
在三段论的结论中做谓项的概念。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条