1) face recognition
面像识别
1.
To realize a face recognition system by using hybrid programming based on wavelet transform;
基于小波变换用混合编程实现面像识别系统
2.
Research of face recognition in image processing;
面像识别中的图像处理研究
3.
A face recognition system based on wavelet transform in VC++;
VC++平台下基于小波变换的面像识别系统
2) image identification
图像识别
1.
Measuring the shape and size of diamond grains by digital image identification method;
应用数字图像识别法检测金刚石磨粒的形状与粒度
2.
Image identification algorithm used in automatic inspection of surface cracks;
用于表面裂纹自动检测的图像识别算法
3.
Design of Surverllance and Control Center Management Software in the Video Image Identification System;
视频图像识别系统的监控中心管理软件研制
3) image recognition
图像识别
1.
Application of image recognition technology in fire detection system of ship;
图像识别技术在火灾探测中的应用
2.
Application of Image Recognition Technique to the Gear Quantity Examination;
图像识别技术在齿轮质量检测中的应用
3.
Animal fiber diameter measuring algorithm using image recognition;
基于图像识别的动物纤维细度快速测量算法
4) Pattern recognition
图像识别
1.
In the auto-detection system of the assembly holes of string piece based on machine vision,pattern recognition detection needs to obtaining shape and gray information of the image after image processed.
在基于机器视觉的汽车纵梁装配孔自动检测系统中,图像处理之后的图像识别检测,需要获得图像的形状及灰度信息。
2.
Synthetic discriminant function(SDF) are used instead for distortion invariant pattern recognition.
针对传统图像识别方法对目标图像的尺寸、方位敏感问题,采用综合鉴别函数(SDF)实现比例和旋转不变图像识别。
3.
Grey-scale and fluorescent pictures of microalgae are taken in the same field of view and image processing techniques are adopted, such as threshold segmentation, contour and texture analysis, pattern recognition, and so on.
微藻样品中往往包含着各种复杂的非藻沉淀物,为解决这些微藻的探测和分析问题,利用微藻类在一定波长光照射下产生荧光的特性,对裸甲藻等多种赤潮藻类进行荧光实验处理,并在此基础上对藻类的荧光图像和灰度图像进行阈值分割、轮廓和纹理分析及图像识别等后继图像处理。
5) image recognizing
图像识别
1.
This paper proposes a new automatic detection method of motor commutating segment based on image recognizing technique,introduces the working principle and the frame of hardware of the system,and presents an image processing method that is suitable for this system.
本文提出了一种新型的基于图像识别技术的电机换向片自动检测方法,阐述了系统的工作原理及硬件构架,提出了适合本系统的图像处理算法,并对ZQDR-410型直流电机进行了实验,获得了数控机床的定位信号。
2.
In the process of detecting advertisement by computer, in order to overcome the problem of speech system, using the technology of image recognizing is the key.
本文认为,在利用计算机技术进行广告监测的过程中,为克服原有语音系统的不足,应利用图像识别技术。
3.
By means of digital image processing techniques of color image composing,image fusion, principal component analysis with landsat-7 ETM+ image, combined with image recognizing and interpreting technologies based on geology knowledge, geological disasters along Motuo highway, debris flow, landslide, active fault, etc.
在地处南迦巴瓦峰地区的西藏墨脱公路工程地质遥感勘察中,以Landsat7ETM+卫星影像为信息源,运用彩色合成、数据融合、主成分分析等数字图像处理方法,结合基于地学知识的图像识别及解译技术,对墨脱公路沿线的泥石流、滑坡、活动断裂等地质灾害进行全面解译分析及专题制图,查明了公路方案线区域内活动断裂发育特征。
补充资料：像散和像面弯曲
两种像差。离光轴很近的物点以很小孔径，即很细的光束成像时，球差和彗差的影响可以忽略，成像可认为是完善的。但是当物点离开光轴较远，即视场增大时，即使以细光束成像，也不可能会聚于一点。此时，子午细光束的聚焦点和弧矢细光束的聚焦点位于主光线上的不同位置。就整个细光束而言，在子午焦点处得到的是一垂直于子午平面的短线，称为子午焦线；在弧矢交点处得到的是一垂直于子午焦线，且位于子午平面上的短线，称为弧矢焦线；在其他位置上，光束截面为椭圆弥散斑；在二焦线的中间位置上为一圆形弥散斑，如图所示。这种结构的光束称为像散光束；这种成像缺陷称为像散。像散的数值以二焦点投影到光轴上的间距Δx┡表示，即
，
式中x慴是子午焦点B慴到高斯像面（由高斯光学确定的理想像平面）的距离，x宺是弧矢焦点A宺到高斯像面的距离。如果物平面不在无限远处，B慴和B宺不能称焦点，可改称子午像点和弧矢像点，而问题的性质不变，公式也仍适用。当物点到光轴的距离变化时，x慴和x宺的数值随之改变，因此就细光束成像而言，同一个物平面有两个弯曲的像面：子午像点所在的面为子午像面，x慴称为子午像面弯曲，或简称子午场曲。弧矢像点所在的面为弧矢像面，x宺称为弧矢像面弯曲，或简称弧矢场曲。
像面弯曲x慴和x宺之值需在主光线的光线追迹基础上，用专门的计算公式（杨氏公式）求得,从而像散值Δx┡也随之求得。
当光学系统存在较大的像散时，像面一般也很弯曲，只有当子午和弧矢像面处于高斯像面二侧时，可勉强认为是平像面光学系统。但因像系由弥散圆形成，是模糊不清的。
当光学系统的像散校正得很好并且用细光束成像时，物平面上各点都有一个清晰的像点，但它们往往仍处于一个弯曲的像面上，在用平面来接收时仍不能同时清晰。通常把消像散时的清晰像面称为珀兹伐曲面，其弯曲程度称为珀兹伐弯曲。
所以，只有同时校正好像散和珀兹伐弯曲，才能使大的物平面用细光束成像时有一个平的清晰像面。若同时校正好宽光束的球差和彗差，则可获得大孔径大视场时的清晰像平面。
一般而论，透镜的像散随孔径光阑位置而异，并随透镜形状的不同而异,但当孔径光阑与薄透镜重合时,只要焦距不变，像散即为常值，与形状无关。消像散系统一般由正、负透镜适当组合而成。珀兹伐弯曲也只有用正、负光焦度分离的方法才能校正。
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式中x慴是子午焦点B慴到高斯像面（由高斯光学确定的理想像平面）的距离，x宺是弧矢焦点A宺到高斯像面的距离。如果物平面不在无限远处，B慴和B宺不能称焦点，可改称子午像点和弧矢像点，而问题的性质不变，公式也仍适用。当物点到光轴的距离变化时，x慴和x宺的数值随之改变，因此就细光束成像而言，同一个物平面有两个弯曲的像面：子午像点所在的面为子午像面，x慴称为子午像面弯曲，或简称子午场曲。弧矢像点所在的面为弧矢像面，x宺称为弧矢像面弯曲，或简称弧矢场曲。
像面弯曲x慴和x宺之值需在主光线的光线追迹基础上，用专门的计算公式（杨氏公式）求得,从而像散值Δx┡也随之求得。
当光学系统存在较大的像散时，像面一般也很弯曲，只有当子午和弧矢像面处于高斯像面二侧时，可勉强认为是平像面光学系统。但因像系由弥散圆形成，是模糊不清的。
当光学系统的像散校正得很好并且用细光束成像时，物平面上各点都有一个清晰的像点，但它们往往仍处于一个弯曲的像面上，在用平面来接收时仍不能同时清晰。通常把消像散时的清晰像面称为珀兹伐曲面，其弯曲程度称为珀兹伐弯曲。
所以，只有同时校正好像散和珀兹伐弯曲，才能使大的物平面用细光束成像时有一个平的清晰像面。若同时校正好宽光束的球差和彗差，则可获得大孔径大视场时的清晰像平面。
一般而论，透镜的像散随孔径光阑位置而异，并随透镜形状的不同而异,但当孔径光阑与薄透镜重合时,只要焦距不变，像散即为常值，与形状无关。消像散系统一般由正、负透镜适当组合而成。珀兹伐弯曲也只有用正、负光焦度分离的方法才能校正。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条